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Unibase
初の高性能分散型 AI メモリ層 — AI エージェントに長期メモリと相互運用性を提供します。@bitagent_io
🧵 Unibase x ERC-8004 ワークショップの概要
Unibase x ERC-8004ワークショップのフルワークショップを終了しました。
AI エージェントに次のことを提供する分散型メモリ層の構築:
🔹 永続メモリ
🔹 オンチェーンアイデンティティ
🔹 真の自律性
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😆 ビジョン (0:00-1:17)
Unibase は、高性能の分散型 AI メモリ層です。
私たちの目標: 不滅のオンチェーン AI エージェントを所有することを簡単にします。
🔹 永続メモリ
🔹オンチェーンアイデンティティ
🔹 真の自律性
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😆 私たちが解決しようとしている問題 (1:17-2:13)
現在のAIエージェントが不十分なのはなぜですか?
❌ ステートレス - 各セッション後にすべてを忘れる
❌ 隔離 - 他のエージェントと対話できない
❌ 分散したデータ - コントロールはゼロ
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😆 解決策 (2:13-2:51)
入力:Unibase + ERC-8004 🤝
完璧な組み合わせ:
• ERC-8004: オンチェーン ID、レピュテーション、検証
• @Unibase_AI: オフチェーンの高性能データとインテリジェンス
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😆 仕組み (2:51-3:43)
4つのレイヤーのアーキテクチャ:
🔹 AIアプリ(アシスタント、トレーディングボット)
🔹 エージェントフレームワーク
🔹 分散型 AI メモリ (プロファイル、プロンプト、RAG、LLM)
🔹 高性能DA&ストレージネットワーク
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😆 実際のユースケース (3:43-4:30)
実際に何を構築できますか?
🔹 自己進化するAIアシスタント
🔹 クロスプラットフォームエージェントの相互運用性
🔹 共有ナレッジベース
🔹 分散型エージェントのコラボレーション
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😆 テクニカルディープダイブ (4:30-6:23)
UnibaseがERC-8004をどのように強化するか:
🔹オンチェーン (ERC-8004):
信頼フレームワーク、ID、レピュテーション
🔹オフチェーン (Unibase):
高性能データ、インテリジェンス、ストレージ
🔹一緒に:
大規模な ID 整合性 + レピュテーション計算
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😆 ストレージを超えて (6:23-7:19)
Unibaseは単なるデータベースではありません。これは、以下を可能にするインテリジェントなコアです。
🔹エージェント検出 (セマンティック検索)
🔹 タスク実行(作業メモリとしての高性能DA)
🔹 長期学習(自己進化のための永続的記憶)
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😆 今、良いもののために (7:19-7:38)
スタックの動作を示す 3 つのライブ デモ:
1️⃣ ERC-8004 によるエージェント ID
2️⃣ Unibase Membase を使用したエージェント メモリ
3️⃣ TwinXによるエージェント学習
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🎬 デモ 1 - エージェントの起動 (7:38-11:30)
ライブオン@BitAgent_io:
✅ エージェントを数秒で作成
✅ ERC-8004 ID の自動生成
✅ Unibase Membaseによる統合メモリ
✅ デプロイされたエージェントとチャットして取引する
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🎬デモ 2 - Memory In Action (11:30-15:11)
エージェントの脳内を見る:
🔹 Unibaseでのリアルタイムメモリストレージ
🔹 個々のメモリエントリと生データの表示
🔹 完全な透明性とデータ主権
🔹️すべてのセッションで永続的
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🎬デモ3 - デジタルツイン(15:11-21:07)
最もワイルドな部分。@TwinX_funの使用:
1. Twitter を接続する
2. AI があなたの投稿と文体を学習します
3. 不滅のデジタルツインを作成します
4. KOLデジタルツインとチャットする
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😆 まとめ (21:07-21:58)
次世代の AI エージェントのためのインフラストラクチャを構築しています。
- 完全自律型
• 真の分散型
• あなたが所有する
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