次世代の10B+バリュエーション製品スタートアップは、社内のRL環境でのトレーニングを拡張することで構築されます 私たちは豊富な機能の中で生活していますが、主要な AI 製品は chatgpt とコーディング エージェントの 2 つしかなく、非常にイライラしています 現在の人工知能のサプライチェーンは、1つのハードウェアベンダー、すべてのインテリジェンス精製所を所有する数人の巨大AIプレーヤー、開発者はほとんど制御できないAPIアクセスのままになっていることで構造的に壊れています あたかもインターネット時代が構築されたかのように、Intelは4つの巨大なクラウドにCPUを販売し、インフラストラクチャとソフトウェアスタック全体を所有し、秘密とndaをあちこちに所有し、スタートアップに開発キットとしてwordpressを与えました なぜ困惑は深い研究を発明しなかったのですか?RLでトレーニングしているので、彼らはできませんでした 今後数年間の私の予測: RLは、スタートアップを構築するための最も強力なツールキットになります。カーソルや愛らしいサクセスストーリーが何百もあるでしょう。エンドユーザーはその恩恵を最も受けます 大手ラボは製品会社へと進化し、oaiは消費者市場に焦点を当て、Antropicはコーディングエージェントに、deepmindはAIをすべてのGoogleビジネスに統合し、メタとXAIはソーシャルメディアをめぐる戦い オープンサイエンスとオープンソースソフトウェアを活用した、AIインフラスタートアップ、コンピューティングの販売、基盤モデルのトレーニング、データのキュレーション、RL環境の構築、安価な推論とトレーニングの提供などのエコシステムの出現が見られます。 このエコシステムとオープンソースAGIのビジョンを開拓している@PrimeIntellect、RL環境ハブは最初の重要な部分の1つです

Claudeは分散トレーニングのセットアップについてブレインストーミングを行うのが得意ですが、単純なコード変更の実装にはまったくくだらない とにかく、自分自身のコーディングに戻ります

予測: RL 環境は、2025 年後半から 2026 年初めにかけて AI の次の大きな出来事になるでしょう。 Starutps は、ヘルスケア、エンジニアリング、マーケティング、販売など、あらゆる業界で開始されるのを目にするでしょう。