@vercelプラットフォームでのデプロイ数は合計10億件を超えようとしています。 AI エージェントと vibe コーディング プラットフォームが自動的に git でコードをプッシュしたり、vercel CLI を呼び出したりすることで、デプロイ速度は加速するばかりです。 このワイルドなスケールをサポートしてくれたインフラチームに感謝します

@vercel で見られる AI ワークロードには、大きく分けて 2 つのカテゴリがあります。 1️⃣ AaaS: サービスとしてのエージェント 2️⃣DIYエージェント 今日、成功した粘着性のあるエンタープライズ採用のほとんどは、(1):AaaSの調達にあります。 これが、ChatGPT Enterprise がリッピングしている理由であり、@v0がフォーチュン 500 でバイラルに広まっている理由です。これは、クラウドインフラ製品では見たことのない速度で行われています。@chatbase も、非常にシンプルな導入モデルを備えた高成長スタートアップのクールな例です。 今日のDIYエージェントは、フォワードデプロイされたエンジニアモデルに大きく依存しています。エンタープライズ企業にとって、このような動きの速いスペースでエージェントを0から1にするのは難しいです。 これが、@aisdk と @vercel AI クラウドで解き放ちたいものです。そもそもクラウドが勝ったのは、企業が非常にビジネス固有の問題を抱えているためです。カスタムエージェントとエージェントプラットフォームを構築する必要があります。これを非常に簡単にします。私たちは、この新世代のクラウドサービス(AIのCDN:AI Gateway、AIのLambda:Fluid、AIのEC2:Sandboxなど)を構築しています。

@vercel で見られる AI ワークロードには、大きく分けて 2 つのカテゴリがあります。 1️⃣ AaaS: サービスとしてのエージェント 2️⃣DIYエージェント 現在、成功した粘着性のあるエンタープライズ採用のほとんどは、(1) : AaaS の調達。 これが、ChatGPT Enterprise がリッピングしている理由であり、@v0がフォーチュン 500 でバイラルに広まっている理由です。これは、クラウドインフラ製品では見たことのない速度で行われています。@chatbase も、非常にシンプルな導入モデルを備えた高成長スタートアップのクールな例です。 今日のDIYエージェントは、フォワードデプロイされたエンジニアモデルに大きく依存しています。エンタープライズ企業にとって、このような動きの速いスペースでエージェントを0から1にするのは難しいです。 これが、@aisdk と @vercel AI クラウドで解き放ちたいものです。そもそもクラウドが勝ったのは、企業が非常にビジネス固有の問題を抱えているためです。カスタムエージェントとエージェントプラットフォームを構築する必要があります。これを非常に簡単にします。私たちは、この新世代のクラウドサービス(AIのCDN:AI Gateway、AIのLambda:Fluid、AIのEC2:Sandboxなど)を構築しています。