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Abbiamo addestrato questo modello per ribaltare l'economia unitaria della didascalia dei frame, dell'etichettatura e della ricerca video.
L'elaborazione di 1 miliardo di frame costava milioni, ma ora è fattibile per team che non sono le aziende più grandi.
Vediamo questo sbloccare biblioteche video di oltre un petabyte, che in precedenza erano impossibili da cercare, categorizzare o estrarre clip.
Abbiamo già implementato questo modello su scala internet in collaborazione con @grass.
Se hai un caso d'uso per questo modello, inviaci un dm. Ci muoviamo estremamente velocemente.

15 ago, 02:02
Introducing ClipTagger-12b.
A state-of-the-art video annotation model trained in collaboration with @grass.
ClipTagger-12b delivers video annotation capabilities on par with Claude 4 and GPT-4.1 at 17x lower cost.
Learn more:

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