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Hemant Mohapatra
Sostenere i fondatori di Bold @lightspeedindia, ad esempio: @a16z, PROD/ENG @Google @AMD; @supabase @pixxelspace @composioHQ @sarvamai @solana @unslothAI. Poesia, fisica e 🎹
Martin ha ragione e c'è davvero tanto bias di sopravvivenza negli esempi che dimostrano che questo punto è sbagliato. Per ogni seed/serA non consensuale ci sono 100 che non hanno ottenuto un serB. Non ci sono round di "serB non consensuali". I fondatori non consensuali devono diffondere il Vangelo più velocemente di quanto il prodotto possa viaggiare.

martin_casado24 ago, 13:20
L'idea che investire in modo non consensuale sia dove si trova l'alpha è in realtà piuttosto pericolosa nelle fasi iniziali.
Il capitale di follow-on tende a essere sempre più allineato al consenso.
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La relazione India-Cina sta diventando più stretta, almeno in apparenza, più velocemente di quanto chiunque avesse immaginato. L'ambasciatore cinese che afferma "La Cina sta fermamente con l'India" riguardo ai dazi era impensabile anche solo 6 mesi fa. Il commercio e le relazioni bilaterali sono stati intricatamente intrecciati per migliaia di anni e Trump sembra aver interferito con le forze primordiali della natura stessa.
Francamente, India e Cina sono solo alleati naturali che hanno avuto una recente cattiva storia. Siamo culturalmente simili, i film cinesi sono popolari in India, film indiani come PK e Dangal sono stati grandi successi in Cina, abbiamo lo stesso senso di pietà filiale, un simile senso dell'umorismo goffo e tempismo comico, una storia antica di molta mescolanza, ecc. Quando le cose si fanno serie, questa relazione è quella naturale e confortevole, come tornare da un vecchio amico con cui abbiamo avuto un litigio ma che abbiamo sempre desiderato non avere. Aiuta anche che quell'amico sia poi diventato davvero ricco e famoso e abbia animali domestici robotici 😂. Questo sarà un decennio molto interessante per come l'equilibrio di potere si sposterà sempre più verso est.
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Vero. Un problema altrettanto grande è che negli ecosistemi ospedalieri nessuno è disposto a federare i dataset. Anche cose basilari come i dati genomici - prova a far condividere Mayo con Geisinger e Mass Health. La chiave per ridurre i costi sanitari, avere vite più sane e una medicina personalizzata è conservata su dischi rigidi che vengono cancellati durante la notte o che accumulano polvere nei cimiteri informatici degli ospedali.

roon22 ago, 08:52
le aziende come Facebook registrano ogni interazione immaginabile che i loro utenti hanno con la piattaforma. registrano ogni tuo clic e tocco. tengono traccia di quanto a lungo il tuo sguardo si è soffermato su un post, se eri sulla stessa rete WiFi di quella donna che potrebbe essere tua amica, quale reel di Instagram hai guardato tre volte.
per un singolo utente questo è curioso, ma queste pratiche vengono effettuate su scala planetaria da tutti i giganti della tecnologia. creano petabyte di dati al giorno e li conservano finché i regolatori europei glielo permettono. poi possono avere intelligenza artificiale per trasformarli in conoscenza utile per i loro sistemi di controllo cibernetico che costruiscono feed di notizie, servono annunci, decidono quanto calcolo spendere su di te, quali SKU dovrebbero essere in quali magazzini proprio prima che tu ne abbia bisogno. le fatture del metastore di Hive raggiungono miliardi.
gli ospedali gettano la maggior parte dei loro dati e telemetrie dopo ogni caso, ogni singolo giorno. registrano video di interventi vascolari, endoscopie, scoprendo fisiologie interessanti. a volte non vengono registrati affatto e la maggior parte delle volte li cancellano non appena hanno finito.
è ancora peggio per i waveform fisiologici (ECG, EEG, linee arteriose) che essenzialmente non vengono mai registrati da nessuna parte. visualizzazioni a scala millisecondo dei cervelli, vasi sanguigni, cuori dei pazienti vengono generate e distrutte istantaneamente. tutte queste serie temporali, ovviamente, prevedono il fermo del cuore delle persone, esplosioni del cervello, ecc. in anticipo. i chirurghi teleoperano robot, nessuno dei micro-movimenti viene registrato, le politiche non vengono mai apprese, mai correlate ai risultati che sono stati di successo o meno.
questo sarebbe impensabile per la maggior parte delle persone nel software il cui istinto è registrare tutto ovunque, senza contare i costi del cloud, perché siamo certi che ci sarà qualche utilizzo in seguito e qualche modello da addestrare in seguito. non ho una prescrizione qui per così dire, il mio punto è solo che la nostra civiltà accumula e valorizza regolarmente alcuni dei dati più sciocchi al mondo "ho premuto mi piace sul reel di John Pork" e distrugge gran parte dei dati più importanti che genera e limita ciò che le macchine possono apprendere.
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Un fatto non molto conosciuto su Sundar Pichai è che è stato promosso al ruolo di CEO non perché fosse la persona più intelligente nella stanza, ma perché senza di lui era molto difficile far concordare un gruppo di persone molto intelligenti su qualsiasi cosa. Alto QI + basso ego è una combinazione vincente.

signüll21 ago, 05:22
Sundar Pichai è passato da un PM di livello medio a dirigere una mega azienda da trilioni di dollari in circa 10 anni.
È... una velocità assurda.
Non è chiaro se qualcun altro riuscirà a farlo di nuovo con questa rapidità.
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Quest'uomo ha fatto di più per portare consapevolezza a tutto il talento straordinario che l'India ha prodotto rispetto a quasi chiunque altro. È quasi come se fosse pagato dall'India. O è un assoluto imbecille e questo è solo il più grande autogol che si sta svolgendo su X questa settimana.

Charles Haywood20 ago, 19:01
C'è mai stato un singolo indiano (subcontinente) che abbia realizzato qualcosa di veramente importante nel periodo moderno, in qualsiasi campo? Non riesco a pensarne uno. Né Grok. Sembra strano, dato che ce ne sono 1,5 miliardi, e ci viene detto che dobbiamo accettare onde infinite di loro per il loro "talento."
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Hemant Mohapatra ha ripubblicato
Ottima sessione di @JonathanRoss321 presso l'ufficio Lightspeed condotta da @MohapatraHemant su cosa sta costruendo @GroqInc, i loro principali differenziali e alcune delle lezioni apprese costruendo una startup deep tech negli ultimi 9 anni. Per me, questi sono stati i migliori insegnamenti per i fondatori:
1. Non puoi ignorare il marketing come fondatore di una deep tech. Ho attraversato la stessa curva io stesso, dove il mio team di marketing mi ha praticamente costretto a unirmi a Twitter durante i giorni di Aspen Mesh. Anche se non credo che dobbiamo tutti inseguire la viralità creando costantemente video di finanziamento/lancio/stile di vita, sapere come raccontare una buona storia e portare il tuo prodotto davanti al pubblico giusto è la chiave.
2. Non sono sicuro di quando, ma Jonathan ha condiviso che Groq aveva solo 3 settimane di runway rimaste quando ha emesso i "bond Groq" e, con sua sorpresa, la maggior parte dei membri del team ha volontariamente accettato una riduzione dello stipendio per continuare a lavorare in cambio di azioni. Come primo fondatore, trovi sempre difficile mantenere la trasparenza, ma come ha detto Jonathan, questi eventi possono lavorare a tuo favore per trattenere i talenti giusti che vogliono sempre lavorare con te e filtrare quelli che probabilmente non sono adatti.
Una cosa su cui non sono chiaro è la posizione di Groq come piattaforma amichevole per gli sviluppatori (il che è fantastico), ma creare una piattaforma cloud indipendente invece di essere integrata senza soluzione di continuità con i 3 grandi attori. Come azienda, non avrò solo bisogno di un'inferenza più veloce, ma dovrà coesistere con le mie altre app e dati che risiedono negli altri cloud. Forse è per questo che Equinix con colo è un gioco interessante qui.
Come ha detto Jonathan, il PMF è l'unica cosa che, come fondatore di una deep tech, una volta che lo ottieni, la vita è molto migliore, quindi presumo che la distribuzione sarà anche fondamentale qui per Groq se e quando offrirà tramite i hyper scalers.
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Hemant Mohapatra ha ripubblicato
Poche conversazioni rimangono impresse, quella con @JonathanRoss321 a Bangalore (grazie Lightspeed @MohapatraHemant) è stata una di queste. Punti chiave: 1. L'inferenza più veloce non riguarda solo la velocità. Quando il tempo è un vincolo, la qualità dell'output migliora significativamente (più token elaborati) 2. Per le imprese, il vero gioco è l'economia: continueranno a investire in inferenze più veloci fino a quando compiti specifici non vedranno ridurre i costi o aumentare i ricavi.


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