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🚀 Il team Qwen di Alibaba ha lanciato Qwen-Image, un modello MMDiT da 20 miliardi di parametri che rivoluziona la generazione di immagini da testo! Rendering del testo nativo in-pixel per poster straordinari, supporto bilingue EN/CN, eccelle in stili fotorealistici/anime. Scopri il nostro articolo tecnico con la guida completa per implementare il modello su Hyperbolic e Gradio.

Ricerca del Dr. Yu Sun: Avanzare l'IA con il Calcolo Iperbolico Il Dr. Yu Sun, insieme a ricercatori di Stanford, UC Berkeley, UCSD e UT Austin, sta spingendo i confini dell'IA generativa utilizzando l'infrastruttura GPU di Hyperbolic Labs. Due progetti rivoluzionari: generazione di video di un minuto e RNN adattivi. 🧵

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L'economia dell'IA sta raggiungendo un punto di inflessione critico. Secondo la ricerca, i costi di addestramento per i modelli di IA all'avanguardia sono previsti superare il miliardo di dollari entro il 2027. Il CEO di @AnthropicAI, Dario Amodei, ha previsto che l'anno prossimo i costi di addestramento per i modelli di IA cresceranno a qualche miliardo di dollari per ogni esecuzione. "Nel 2026, potrebbe superare i 10 miliardi di dollari per addestrare un singolo modello. Entro il 2027, prevede che le aziende di modelli avranno ambizioni di costruire cluster di addestramento da 100 miliardi di dollari."

🚨 Nuova funzionalità in arrivo da Hyperbolic 🚨 Il Network Storage è ora attivo, offrendoti uno storage persistente durante le sessioni GPU. I tuoi dati rimangono al loro posto anche se la tua istanza non lo fa. Niente più avvii a freddo. Niente più ricaricamenti di enormi dataset. Immergiamoci 👇

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La Casa Bianca ha appena svelato un Piano d'Azione per l'IA basato su tre pilastri: ✍️ > Accelerare l'innovazione > Costruire un'infrastruttura IA robusta > Guidare nella diplomazia e sicurezza internazionale dell'IA In Hyperbolic Labs, siamo orgogliosi di supportare questa missione fornendo calcolo accessibile e affidabile che alimenta il progresso dell'IA. 🧵

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