UN MIGLIORE SCENARIO PER L'IA? Le narrazioni da Doomer si sono rivelate errate. Predette su un "decollo rapido" verso l'AGI, prevedevano che il modello di IA leader avrebbe usato la sua intelligenza per migliorarsi autonomamente, lasciando gli altri indietro e raggiungendo rapidamente una superintelligenza divina. Invece, stiamo vedendo l'opposto: — i modelli leader si stanno raggruppando attorno a benchmark di prestazioni simili; — le aziende di modelli continuano a superarsi a vicenda con le loro ultime versioni (cosa che non dovrebbe essere possibile se uno raggiunge un decollo rapido); — i modelli stanno sviluppando aree di vantaggio competitivo, diventando sempre più specializzati in personalità, modalità, codifica e matematica, invece di un modello che diventa onnisciente. Nessuna di queste osservazioni vuole sminuire i progressi. Stiamo vedendo un forte miglioramento nella qualità, nell'usabilità e nel rapporto qualità/prezzo tra le principali aziende di modelli. Questo è il frutto di una grande ingegneria e dovrebbe essere celebrato. Non è solo il frutto di proclami apocalittici. Oppenheimer ha lasciato l'edificio. La corsa all'IA è altamente dinamica, quindi questo potrebbe cambiare. Ma in questo momento la situazione attuale è quella di Goldilocks: — Abbiamo 5 grandi aziende americane che competono vigorosamente sui modelli di frontiera. Questo porta il meglio in tutti e aiuta l'America a vincere la corsa all'IA. Come ha scritto @BalajiS: “Abbiamo molti modelli provenienti da molte fazioni che hanno tutte convergono su capacità simili, piuttosto che un enorme vantaggio tra il miglior modello e gli altri. Quindi dovremmo aspettarci un equilibrio di potere tra varie fusioni umane/IA piuttosto che un'unica AGI dominante che ci trasformerà tutti in graffette/pilastri di sale.” — Finora, abbiamo evitato un esito monopolistico che conferisce tutto il potere e il controllo a un'unica entità. A mio avviso, l'esito distopico più probabile con l'IA è un matrimonio tra potere corporativo e statale simile a quello che abbiamo visto esposto nei Twitter Files, dove "Trust & Safety" viene armato in censura e controllo governativo. Almeno quando hai più attori forti del settore privato, questo diventa più difficile. Al contrario, le dinamiche del vincitore prende tutto sono più propense a produrre esiti orwelliani. — È probabile che ci sia un ruolo importante per l'open source. Questi modelli eccellono nel fornire l'80-90% delle capacità al 10-20% del costo. Questo compromesso sarà altamente attraente per i clienti che valutano personalizzazione, controllo e costo rispetto alle capacità di frontiera. La Cina ha puntato tutto sull'open source, quindi sarebbe bello vedere più aziende americane competere in quest'area, come ha appena fatto OpenAI. (Anche Meta merita credito.) — È probabile che ci sia una divisione del lavoro tra modelli di base generalizzati e applicazioni verticalizzate specifiche. Invece di un'unica superintelligenza che cattura tutto il valore, è probabile che vediamo numerose applicazioni agentiche risolvere problemi dell'"ultimo miglio". Questa è una grande notizia per l'ecosistema delle startup. — C'è anche una divisione del lavoro sempre più chiara tra umani e IA. Nonostante tutti i progressi meravigliosi, i modelli di IA sono ancora a zero in termini di impostazione della propria funzione obiettivo. I modelli hanno bisogno di contesto, devono essere fortemente stimolati, l'output deve essere verificato e questo processo deve essere ripetuto iterativamente per raggiungere un valore commerciale significativo. Questo è il motivo per cui Balaji ha detto che l'IA non è end-to-end ma middle-to-middle. Questo significa che le previsioni apocalittiche di perdita di posti di lavoro sono tanto esagerate quanto l'AGI stessa. Invece, la verità che "non perderai il tuo lavoro a causa dell'IA, ma a causa di qualcuno che usa l'IA meglio di te" si sta dimostrando valida. In sintesi, le ultime versioni dei modelli di IA mostrano che le capacità dei modelli sono più decentralizzate di quanto molti avessero previsto. Anche se non c'è garanzia che questo continui — c'è sempre la possibilità che il mercato si concentri su un numero ristretto di attori una volta che il super-ciclo degli investimenti termina — lo stato attuale di competizione vigorosa è sano. Propelle l'innovazione in avanti, aiuta l'America a vincere la corsa all'IA e evita il controllo centralizzato. Questa è una buona notizia — che i Doomer non si aspettavano.

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