Mengumumkan putaran unggulan $7.3 juta kami! TensorZero memungkinkan roda gila data dan pembelajaran untuk mengoptimalkan aplikasi LLM: lingkaran umpan balik yang mengubah metrik produksi dan umpan balik manusia menjadi model dan agen yang lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih murah. Saat ini, kami menyediakan tumpukan sumber terbuka untuk membangun aplikasi LLM tingkat industri yang menyatukan gateway LLM, observabilitas, pengoptimalan, evaluasi, dan eksperimen. Anda dapat mengambil apa yang Anda butuhkan, mengadopsi secara bertahap, dan melengkapi dengan alat lain. Seiring waktu, komponen ini memungkinkan Anda menyiapkan loop umpan balik berprinsip untuk aplikasi LLM Anda. Data yang Anda kumpulkan terkait dengan KPI, port di seluruh penyedia model, dan senyawa menjadi keunggulan kompetitif bagi bisnis Anda. Visi kami adalah untuk mengotomatiskan sebagian besar rekayasa LLM. Kami meletakkan dasar untuk itu dengan TensorZero sumber terbuka. Misalnya, dengan model data dan alur kerja end-to-end kami, kami akan dapat secara proaktif menyarankan varian baru (misalnya model baru yang disesuaikan), menguji ulang data historis (misalnya menggunakan beragam teknik dari pembelajaran penguatan), memungkinkan tes A/B langsung secara bertahap, dan mengulangi prosesnya. Dengan alat seperti ini, insinyur dapat fokus pada alur kerja tingkat yang lebih tinggi — memutuskan data apa yang masuk dan keluar dari model ini, cara mengukur keberhasilan, perilaku mana yang akan diberi insentif dan disinsentif, dan sebagainya — dan menyerahkan detail implementasi tingkat rendah kepada sistem otomatis. Ini adalah masa depan yang kami lihat untuk teknik LLM sebagai disiplin ilmu. Baru-baru ini, TensorZero mencapai repositori tren #1 minggu ini secara global di GitHub (& kami akan melewati 10 ribu bintang). Kami beruntung telah menerima kontribusi dari lusinan pengembang di seluruh dunia, dan sangat menyenangkan melihat TensorZero sudah mendukung produk LLM mutakhir di startup AI perbatasan dan organisasi besar, termasuk salah satu bank terbesar di Eropa. Kami dengan senang hati berbagi bahwa kami telah mengumpulkan $7,3 juta untuk mempercepat upaya TensorZero untuk membangun infrastruktur sumber terbuka terbaik di kelasnya untuk insinyur LLM (kami sedang merekrut!). Putaran ini dipimpin oleh @FirstMarkCap, dengan partisipasi dari @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc, dan puluhan malaikat strategis.