Evaluasi netral dari beragam implementasi #zkVM mengungkapkan wawasan tentang desain dan kinerjanya. Analisis ZisK selesai. @jbaylina @ziskvm 🧐 Selain emulator yang luar biasa, ZisK memiliki fitur-fitur berikut: 🔹 Paralelisme CPU/GPU: #CPU menangani pembuatan saksi sementara #GPU mengelola pembuatan bukti, berjalan secara bersamaan. 💻✨ 🔹 Hampir 100% Pemanfaatan GPU: Berkat sirkuit independen (utama, mem, ram, dll.) dan distribusi tugas melalui multi-threading + multi-streaming. 🚀 3 Kernel GPU Teratas (Konsumsi Waktu): 🔹 computeExpressions: 40%. ⏱️ 🔹 br_ntt_8_steps: ~20%. ⏱️ 🔹 linear_hash_gpu_coalesced_2: ~15%. ⏱️ Peluang Pengoptimalan: 🔹 Untuk br_ntt_8_steps: · Gunakan kembali faktor twiddle di seluruh kernel (saat ini dibuat ulang setiap kali). ♻️ · Tambahkan kernel NTT native-to-bit-reverse untuk menghilangkan langkah-langkah bit-reverse yang berlebihan selama penerapan tersebut. ⚙️ 🔹 Untuk computeExpressions: · Sumber daya GPU dimanfaatkan sepenuhnya. Keuntungan di masa depan mungkin memerlukan pengoptimalan operasi kunci pembuktian untuk efisiensi. 🔍 Tebak zkVM mana yang akan kita analisis selanjutnya? 🤔 @eth_proofs