Hati saya tertuju kepada semua keluarga dan individu yang cemas tentang masa depan mereka setelah pengumuman perubahan visa H-1B yang tiba-tiba dan kacau. Amerika harus bekerja untuk menarik lebih banyak talenta terampil, bukan menciptakan ketidakpastian yang membuat mereka menjauh. Untuk semua imigran legal dan pemegang H1-B: Saya mendukung dan menghargai Anda.

Kursus singkat baru: Bangun Aplikasi AI dengan Server MCP: Bekerja dengan File Kotak, dibangun dengan @Box dan diajarkan oleh @BenAtBox , CTO mereka. Banyak aplikasi AI memerlukan kode khusus untuk operasi file dasar. Model Context Protocol (MCP) menstandarkan ini dengan memungkinkan Anda membongkar tugas file ke server khusus yang menyediakan alat yang dapat digunakan LLM secara langsung. Dalam kursus ini, Anda akan memproses dokumen yang disimpan dalam folder Box menggunakan server Box MCP. Alih-alih menulis kode integrasi khusus untuk terhubung ke Box API dan mengunduh file, Anda akan mendesain aplikasi untuk menggunakan alat yang disediakan melalui MCP. Keterampilan yang akan Anda peroleh: - Bangun aplikasi pemrosesan dokumen yang didukung LLM, menggunakan server Box MCP untuk mengakses file - Merancang sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google, yang terdiri dari agen khusus untuk operasi file - Mengoordinasikan alur kerja multi-agen melalui orkestrator yang menggunakan protokol Agent2Agent (A2A) untuk terhubung ke agen Anda akan mulai dengan aplikasi pemrosesan file lokal, memfaktorkan ulang agar bekerja dengan server MCP Box, lalu mengembangkannya menjadi sistem multi-agen. Daftar di sini:

Ada permintaan yang signifikan yang belum terpenuhi untuk pengembang yang memahami AI. Pada saat yang sama, karena sebagian besar universitas belum menyesuaikan kurikulum mereka dengan realitas baru pekerjaan pemrograman yang jauh lebih produktif dengan alat AI, ada juga peningkatan pengangguran lulusan CS baru-baru ini. Ketika saya mewawancarai insinyur AI — orang-orang yang terampil dalam membangun aplikasi AI — saya mencari orang yang dapat: - Gunakan bantuan AI untuk merekayasa sistem perangkat lunak dengan cepat - Gunakan blok penyusun AI seperti prompting, RAG, evals, alur kerja agen, dan pembelajaran mesin untuk membangun aplikasi - Prototipe dan iterasi dengan cepat Seseorang dengan keterampilan ini dapat menyelesaikan jumlah yang jauh lebih besar daripada seseorang yang menulis kode seperti yang kami lakukan pada tahun 2022, sebelum munculnya AI Generatif. Saya berbicara dengan bisnis besar setiap minggu yang ingin mempekerjakan ratusan atau lebih orang dengan keterampilan ini, serta startup yang memiliki ide-ide hebat tetapi tidak cukup insinyur untuk membangunnya. Karena semakin banyak bisnis yang mengadopsi AI, saya berharap kekurangan bakat ini hanya akan bertambah! Pada saat yang sama, lulusan CS baru-baru ini menghadapi tingkat pengangguran yang meningkat, meskipun tingkat pengangguran - lulusan yang melakukan pekerjaan yang tidak memerlukan gelar - masih lebih rendah daripada kebanyakan jurusan lainnya. Inilah sebabnya mengapa kita mendengar secara bersamaan anekdot lulusan CS yang menganggur dan juga kenaikan gaji untuk insinyur AI yang diminati. Ketika pemrograman berevolusi dari kartu punch ke keyboard dan terminal, pengusaha terus mempekerjakan pemrogram kartu punch untuk sementara waktu. Namun akhirnya, semua pengembang harus beralih ke cara pengkodean baru. Rekayasa AI juga menciptakan gelombang perubahan besar. Ada stereotip lulusan baru "AI Native" yang mengungguli pengembang berpengalaman. Ada beberapa kebenaran untuk ini. Beberapa kali, saya telah mempekerjakan, untuk rekayasa perangkat lunak full-stack, lulusan baru yang benar-benar mengenal AI daripada pengembang berpengalaman yang masih bekerja gaya 2022. Tapi pengembang terbaik yang saya kenal bukanlah lulusan baru (tidak menyinggung lulusan baru!). Mereka adalah pengembang berpengalaman yang telah mengikuti perubahan dalam AI. Pemrogram paling produktif saat ini sangat memahami komputer, cara merancang perangkat lunak, dan cara membuat pengorbanan yang kompleks — dan yang juga akrab dengan alat AI mutakhir. Tentu, beberapa keterampilan dari tahun 2022 menjadi usang. Misalnya, banyak sintaks pengkodean yang harus kita hafal saat itu tidak lagi penting, karena kita tidak perlu lagi membuat kode dengan tangan sebanyak itu. Tetapi bahkan jika, katakanlah, 30% pengetahuan CS sudah usang, 70% sisanya — dilengkapi dengan pengetahuan AI modern — adalah apa yang membuat pengembang benar-benar produktif. (Bahkan setelah kartu punch menjadi usang, pemahaman mendasar tentang pemrograman sangat membantu untuk mengetikkan kode ke keyboard.) Tanpa memahami cara kerja komputer, Anda tidak bisa begitu saja "kode getaran" menuju kebesaran. Dasar-dasar masih penting, dan bagi mereka yang juga memahami AI, peluang kerja sangat banyak! [Teks asli: ]