Untuk teman-teman Eropa saya, saya merekomendasikan @lucis_life untuk tes darah (saya seorang investor). jika ada yang tahu pesan penyedia pemindaian MRI di komentar

ok siapa yang ingin komputasi dengan imbalan untuk meninjau + menguji beberapa PR. hanya terbuka untuk timbal balik yang telah menggunakan verifikator. Penawaran serius

Hanya memiliki penilaian yang baik adalah keterampilan yang sangat diremehkan

Episode baru: "Bagaimana Elon Bekerja" Episode ini membahas prinsip-prinsip pembangunan perusahaan Elon Musk yang sangat berharga Beberapa catatan dari episode tersebut: 1. Misi diutamakan. 2. Mundur bukanlah pilihan. 3. Rasa urgensi yang maniak adalah prinsip operasi kita. 4. Desain produk harus didorong oleh insinyur. 5. Anda tidak boleh memisahkan teknik dari desain produk. 6. Memiliki departemen desain dan produksi yang terpisah adalah omong kosong. Jaga semuanya bersama-sama dan umpan balik segera. 7. Pemimpin harus berada di garis depan. Anda harus menjadi jenderal medan perang. 8. "Jika mereka melihat jenderal di medan perang, pasukan akan termotivasi. Di mana pun Napoleon berada, di situlah pasukannya akan melakukan yang terbaik." 9. Terapkan Algoritma secara konstan. (1) Pertanyakan setiap persyaratan. (2) Hapus bagian mana pun dari proses yang Anda bisa. (3) Sederhanakan dan optimalkan. (4) Percepat waktu siklus. (5) Otomatis. 10. Pengulangan bersifat persuasif. "Saya menjadi rekor yang rusak pada algoritma. Saya pikir sangat membantu untuk mengatakannya sampai tingkat yang menjengkelkan." 11. Anda harus menjadi sangat keras pada penghapusan dan penyederhanaan. 12. Persahabatan itu berbahaya. Itu membuat sulit bagi orang untuk menantang pekerjaan satu sama lain. (Lihat poin #1) 13. Jangan pernah meminta pasukan Anda untuk melakukan sesuatu yang tidak akan Anda lakukan. 14. Pekerjakan untuk sikap. Keterampilan dapat diajarkan. Perubahan sikap membutuhkan transplantasi otak. 15. Sikap baik = Keinginan untuk bekerja keras secara gila. 16. Satu-satunya aturan adalah aturan yang ditentukan oleh hukum fisika. Yang lainnya adalah rekomendasi. 17. Jaga agar seluruh perusahaan Anda tetap berkomitmen pada tujuan bersama. 18. Jika semuanya tidak berjalan dengan baik, buang desain yang ada, mulai dari prinsip pertama, tanyakan setiap persyaratan berdasarkan fisika dasar. 19. Temukan batasnya. Anda ingin menghapus sebanyak mungkin dan Anda tidak dapat melakukannya kecuali Anda menemukan batasnya. 20. Jika Anda tidak menambahkan kembali setidaknya 10% dari hal-hal yang Anda hapus, maka Anda tidak cukup menghapusnya. 21. Pertahankan kendali. Hindari usaha patungan. Hilangkan perantara. 22. Miliki dedikasi tanpa henti untuk mempertanyakan setiap persyaratan. 23. Tidak ada pekerjaan tentang pekerjaan, hanya bekerja. 24. Pergi ke masalah. Naik pesawat. Terbang ke sumbernya. Pergi ke lokasi yang tepat di pabrik. Pergi ke masalah dan tetap di sana sampai teratasi. 25. Bagian terbaiknya bukan bagian. 26. Terhubung untuk perang. 27. Jangan takut kalah. Itu menyakitkan 50 kali pertama tetapi kemudian Anda akan dapat bermain dengan emosi yang lebih sedikit. Anda akan mengambil lebih banyak risiko. 28. Tetap fokus melakukan hal-hal yang berguna bagi peradaban. 29. Ketika sesuatu penting dan harus dilakukan dengan cepat, adakan rapat setiap 24 jam untuk menjalankan algoritme dan memeriksa kemajuan hari-hari sebelumnya. Anda akan terkejut melihat seberapa cepat ini mempercepat segalanya. 30. Hidup harus menarik dan edgy. 31. Hapus, hapus, hapus, hapus. Ada 100 ide lagi dalam episode ini. Saya harap Anda mendengarkannya. 30 tahun karir Elon + 60 jam membaca dan penelitian dan saya benar-benar merobek ide demi ide dengan kecepatan 2x selama 90 menit. Akan sulit untuk menemukan penggunaan waktu yang lebih baik.

Wonderland adalah tim yang hebat untuk bekerja sama, jika ini menarik bagi Anda, silakan melamar!

Seperti yang dijanjikan: perhatikan bahwa beberapa bagian dokumen masih dalam pembangunan (banyak yang harus diperbarui setelah peningkatan 🥵 Twist/Shout)

ini adalah masterclass BD dari tim @Lighter_xyz benar-benar menghentikan penarikan saya

Jerome Powell menghasilkan sekitar $190k per tahun, struktur insentif di banyak sektor publik tidak masuk akal

Saya akan mengakui bahwa saya memiliki misi yang sangat spesifik dalam pikiran dengan proyek ini. Peluncuran beta pribadi semi-kabur adalah bagian darinya. serangkaian tugas yang kami cari adalah bagian darinya. hadiah GPU adalah bagian darinya. Kotoran adalah bagian darinya. podcast adalah bagian darinya. Mindshare sangat penting di sini. izinkan saya menjelaskan. saat ini, banyak diskusi seputar lingkungan RL difokuskan pada gelombang baru startup yang model bisnisnya membangun dan menjual lingkungan ke sejumlah kecil laboratorium besar secara eksklusif. Mekanisasi adalah yang paling keras, tetapi ada beberapa di antaranya. Alih-alih menghabiskan sampel dan anotasi penyetelan instruksi, laboratorium sangat ingin membeli lingkungan pribadi sebagai sumber daya habis pakai besar berikutnya untuk pelatihan model. Fenomena ini merupakan risiko serius terhadap prospek model sumber terbuka yang tetap kompetitif, serta peluang besar untuk mengubah skala jika kita dapat menggeser pusat gravitasi. Jika lingkungan yang baik semuanya mahal dan tersembunyi, model sumber terbuka akan semakin tertinggal. Ini pada dasarnya adalah apa yang terjadi dengan data prapelatihan. Tetapi jika ekosistem perkakas sumber terbuka yang cukup kuat untuk lingkungan dan pelatihan dapat muncul, maka opsi sumber terbuka juga bisa menjadi yang canggih. Ini kurang lebih apa yang terjadi dengan Pytorch. Memiringkan timbangan di sini adalah tujuan saya. tujuan kami. Saya bergabung dengan Prime Intellect karena semua orang sangat berbakat, sangat serius tentang misi AGI open-source untuk semua orang dan tidak takut untuk mengatakannya, dan karena tim memiliki keunggulan struktural tunggal yang berarti kami benar-benar dapat mengambil beberapa ayunan nyata. Kami menjual komputasi. Kami membangun infra untuk meningkatkan apa yang dapat Anda lakukan dengan komputasi itu. Kami melakukan penelitian tentang bagaimana membuat komputasi itu saling beroperasi dengan cara baru. Kami melatih model yang lebih besar dan lebih baik. Kami memiliki insentif yang tepat untuk melakukan pekerjaan keras yang diperlukan. Potongan-potongan ini semuanya terhubung. Kita tidak bisa melakukannya sendiri. tidak ada yang bisa. itu akan membutuhkan startup dan perusahaan serta mahasiswa dan profesor di seluruh dunia. Open Research saat ini tidak memiliki alat untuk mempelajari pertanyaan yang dianggap paling penting untuk kemajuan masa depan oleh laboratorium besar. Kita harus menemukan cara untuk membangun alat-alat itu. Kami mencoba membuatnya lebih mudah. Kita semua harus menjadi lebih baik dalam bekerja sama, tidak menemukan kembali roda, dalam merakit potongan-potongan individu menjadi teka-teki yang lebih besar. Mari kita ambil apa yang telah kita lakukan secara kolektif sejauh ini, bersihkan, buat bekerja sama, bawa lebih banyak orang ke tenda, dan mulai memainkan lebih banyak permainan dengan jumlah positif. jika kita tidak dapat menemukan cara yang lebih baik untuk bekerja sama, kita menuju masa depan AI di mana kita secara kolektif hanya *tidak tahu apa itu model-model ini*, karena tirai tidak pernah diangkat, dan semua yang benar-benar dapat kita lihat hanyalah mainan. Ada berbagai jenis perusahaan yang dapat Anda bangun di ruang ini; yang masih memungkinkan Anda menjual ke laboratorium besar, tetapi tidak secara eksklusif; yang masih memungkinkan Anda memiliki parit rahasia dagang dan mencetak ARR manis, tetapi tidak membuat kami secara kolektif kurang terinformasi tentang masa depan yang sedang kami bangun. basis browser. Kursor. exa. modal. dan banyak lainnya. Mari kita lakukan lebih banyak dari ini. Anda dapat membangun perusahaan yang hebat dengan membuat alat dan harness yang canggih untuk agen yang mencerminkan tugas-tugas bernilai tinggi yang benar-benar ingin dilakukan oleh model. memiliki elemen yang terbuka untuk dicoba dengan bebas, dan elemen yang dihosting di belakang API. Isi daya berdasarkan penggunaan dengan beberapa fitur perusahaan premium. Bangun klon excel berbentuk LLM terbaik, atau klon figma, atau klon turbotax. Ubah cukup untuk menghindari tuntutan hukum, dan kemudian biarkan pelanggan pribadi melihat versi yang lebih kuat untuk gugatan. Nikmati persaingan yang sehat di arena, dan temukan cara untuk bermitra di tempat yang penting. temukan sudut pandang Anda dan jadilah sangat baik sehingga Anda dapat menjual kepada semua orang, baik untuk RL atau untuk penggunaan aktual. mencapai massa kritis dan sangat terjangkau sehingga tidak ada gunanya bagi siapa pun untuk mencoba dan membangun kembali apa yang telah Anda buat. Ini adalah garis waktu yang saya harap kita berakhir. Ini adalah dunia di mana laboratorium besar masih dapat melakukannya dengan baik, dan kemungkinan akan menawarkan cara termudah untuk menghabiskan sedikit lebih banyak untuk meningkatkan kinerja umum. tetapi ini juga salah satu di mana model sumber terbuka tidak jauh di belakang, dan setiap orang yang cukup peduli pada dasarnya dapat melihat apa yang terjadi dan memahami bagaimana model yang kita gunakan benar-benar dilatih. Jika Anda berpikir untuk memulai atau bergabung dengan perusahaan yang berfokus pada lingkungan RL, saya mendorong Anda untuk memikirkan garis waktu mana yang secara implisit Anda pertaruhkan, dan merenungkan bagaimana perasaan Anda tentang itu.

Ini adalah salah satu kebenaran terpenting yang pernah saya pelajari dalam hidup saya