Les marchés américains et cryptographiques viennent de perdre quelques trillions. Mais pourquoi ? - Bitcoin est tombé en dessous de 87 000 $ - S&P 500 -1,5 trillion - Crypto -3 trillions Il semble qu'il n'y ait pas eu de nouvelles, et les bénéfices d'Nvidia ont de nouveau dépassé les attentes, relançant le marché pendant un court moment, alors que s'est-il passé ? Nous pensons que c'était encore le BLS et les données macroéconomiques ! Le 19 novembre, le BLS (Bureau of Labor Statistics) révise son calendrier, admettant qu'il ne publiera jamais les emplois d'octobre, et ne partagera pas le rapport sur les emplois de novembre avant la réunion du FOMC le 10 décembre. Le 19 novembre, les dernières minutes du FOMC sont publiées, soulignant la division parmi les membres concernant la nécessité d'une nouvelle baisse des taux en décembre, et réitérant leur dépendance aux données. Le 20 novembre, le BEA (Bureau of Economic Statistics) annonce qu'il ne publiera pas le PIB. Le 20 novembre, le BLS publie un rapport sur l'emploi étonnamment bon pour septembre (contesté par nos données indépendantes). Un bon rapport sur l'emploi signale une économie suffisamment bonne. Une bonne économie et une inflation ne descendant pas en dessous de 2 % signalent que la Fed a encore un certain temps avant de devoir abaisser les taux d'intérêt. Le manque de données du BLS et du BEA signale que la Fed n'aura pas assez d'informations pour pousser de manière décisive à des baisses de taux d'intérêt le 10 décembre (ils conduisent dans le brouillard et doivent ralentir selon les mots de Jerome Powell). Les chances de baisses de taux d'intérêt en décembre changent dramatiquement sur les marchés de prévision comme Kalshi et Polymarket, la panique se répand sur X alors que les KOLs macro partagent la nouvelle. Les marchés s'effondrent, intégrant un "plus de baisses de taux d'intérêt cette année." Pour eux, cela signifie pas d'afflux de liquidités nécessaire pour le renouveau des marchés cryptographiques et boursiers. En résumé, encore une fois, les données d'une agence gouvernementale qui utilise une méthodologie vieille de 100 ans pour collecter ses données à partir d'enquêtes auprès des consommateurs deviennent le principal moteur du marché, répandant la peur et retirant des trillions du tableau. ...