Je viens de réaliser que le moteur de raisonnement de Hound peut être généralisé en une simulation de raisonnement humain basée sur un LLM. Les graphes relationnels peuvent modéliser n'importe quoi, y compris des scènes physiques. Une caractéristique clé est l'attention multi-résolution (les tranches de graphes sur lesquelles on se concentre sont montrées en plus de détail). 1/n