on a l'impression que chaque conversation sur les ventes de logiciels est précédée de "en quoi cela est-il différent de chatgpt ?" et "pourquoi cela devrait-il coûter plus de 20 $/mois" de nos jours. cela rend la recherche et le maintien de la différenciation des produits épuisants pour de nombreux fondateurs en ce moment. cela signifie simplement qu'il y a un nombre limité de chemins pour se démarquer des LLMs à usage général maintenant : 1) aller vertical et cartographier un processus en plusieurs étapes que les modèles généralisés ne voudront jamais concurrencer (@harvey) 2) faire le travail peu sexy et épuisant qui permet aux laboratoires de pointe, mais qu'ils ne feront jamais (@scale_AI) 3) construire des pelles et des pioches qui posent les bases d'une économie post-AI (@nvidia) 4) accepter d'être une commodité et gagner sur la marque et les compétences en marketing (@airtable) 5) deeptech qui intègre du matériel et des logiciels spécialisés (@zipline)