DANS L'ACTUALITÉ : Medallion lève 43 millions de dollars lors d'une série C (dirigée par @GVTeam, avec la participation de Salesforce Ventures et Spark Capital). Le fondateur et PDG @derek_t_lo déclare que certains flux de travail dans le secteur de la santé restent obstinément résistants à l'IA, non pas parce que les modèles ne progressent pas, mais parce que la précision est non négociable. "Nous travaillons avec une marge d'erreur extrêmement fine. Les choses doivent être essentiellement parfaites." Pour l'instant, Medallion s'appuie sur une exécution déterministe plutôt que de tout confier aux modèles. "Ce que nous avons constaté, c'est que les modèles actuels ne sont pas capables d'atteindre la perfection... l'exécution déterministe s'avère être meilleure." Son avis est que l'IA y parviendra finalement, mais dans des flux de travail critiques comme la délivrance de licences, la conformité et la validation, la perfection doit d'abord être atteinte.