Traditionnellement, l'étiquetage des données professionnelles spécifiques à l'industrie nécessitait l'expertise de spécialistes, tels que des médecins ou des infirmiers pour les données médicales. Cependant, la disponibilité limitée de ces professionnels, couplée à des incitations insuffisantes pour qu'ils acceptent des tâches d'étiquetage comme travail secondaire, crée une pénurie d'annotateurs qualifiés. Chez #DeCorp, nous changeons ce processus en utilisant des modèles d'IA Copilot pour standardiser les flux de travail et garantir des résultats de haute qualité, permettant à quiconque de devenir un étiqueteur de données compétent. En automatisant autant que possible le flux de travail, nous permettons à un plus large éventail d'étiqueteurs de s'attaquer aux ensembles de données professionnelles dont les industries ont cruellement besoin, répondant ainsi à la pénurie d'annotateurs experts.