Le Render Compute Network est plus proche que jamais de lancer son essai basé aux États-Unis, marquant une nouvelle phase pour l'infrastructure d'IA décentralisée. Les opérateurs de nœuds aux États-Unis sont désormais en cours d'intégration et commenceront bientôt à prendre en charge des charges de travail d'IA, y compris l'inférence, le ML hors ligne et le calcul en périphérie.🧵

2/ Depuis juillet, nous avons intégré des opérateurs de nœuds basés aux États-Unis qui ont enregistré et connecté leurs machines au Render Compute Network. L'objectif : tester la performance et la disponibilité dans le monde réel à travers une gamme de tâches d'IA.

3/ Une première conclusion ? Le modèle de GPU le plus courant intégré jusqu'à présent est le NVIDIA GeForce RTX 5090, soutenu par les résultats des benchmarks et la répartition géographique de nos premiers clients. Voici un aperçu (la répartition change en fonction du moment où l'aperçu est pris) 🟢 = nœuds en ligne 🔵 = nœuds actuellement en cours d'exécution d'un travail

4/ Avec l'arrivée de nouveaux nœuds en ligne, nous suivons désormais les sessions, ce qui nous donne une visibilité sur le temps de disponibilité et l'activité des tâches à travers le réseau. Voici un aperçu de l'activité des sessions des nœuds sur une période de 7 jours à la fin juillet.

5/ Les opérateurs de nœuds sont récompensés en RENDER. Ils gagnent des récompenses de disponibilité simplement en étant en ligne et connectés, et des récompenses supplémentaires pour les travaux réalisés. Les récompenses ont commencé à s'accumuler dès leur premier moment de disponibilité sur le réseau.

6/ Au fur et à mesure que le procès progresse, nous continuerons à partager des mises à jour sur la croissance des nœuds, la distribution des GPU, les types de charges de travail, et plus encore. Ce n'est que le début.