.@NEARProtocol a discrètement construit l'une des architectures blockchain les plus avancées et soigneusement conçues qui existent. J'admire profondément la clarté et l'intégrité de l'équipe ! L'épisode avec @BowenWang18 est sorti aujourd'hui 🚀🎙️
Epicenter Podcast
Epicenter Podcast18 juil. 2025
🚀 NOUVEL ÉPISODE 🚀 Mise à l’échelle de l’Internet Agentic @tw_tter discute avec @bowenwang18, responsable du protocole @ Near One, de la mise à l’échelle de la blockchain, de l’IA et de la façon dont @NEARProtocol prépare le terrain pour les applications natives de l’IA et l’économie agentique. « Attention Is All You Need », co-écrit par Illia Polosukhin en 2017, a jeté les bases de ce qui est sans doute l’une des percées technologiques les plus importantes de notre histoire récente. 1 an plus tard, Illia fonde Near AI, qui deviendra plus tard @NEARProtocol. Ils étaient des visionnaires en avance sur leur temps et, bien que l’IA ait pris plusieurs années de plus avant de devenir un produit viable, l’expérience de la mise à l’échelle des bases de données s’est avérée plus tard précieuse et applicable dans le monde de la blockchain. En conséquence, @NEARProtocol’est l’une des premières blockchains à mettre en œuvre le partitionnement de la couche d’exécution, l’exécution asynchrone et la validation sans état, ramenant le temps de finalité à 1,2 seconde, avec un temps de bloc de 0,6 seconde. N’oubliez pas de RT et de suivre @epicenterbtc ! Sujets abordés dans cet épisode : 0:00 - Introduction 3:30 - Le parcours de Bowen 4:47 - Le pivot de Near de l’IA aux blockchains 8:26 - Le rôle de Near One 9:13 - Améliorations de la pile technologique de Near 13:39 - Optimisation de l’architecture réseau 17:08 - Validation sans état et propagation de blocs 21:10 - Sharding et exécution asynchrone 29:12 - Message passant entre les éclats et l’égalité des éclats 35:51 - Les défis de la mise en œuvre de la validation sans état 41:05 - Applications bénéficiant de la vitesse de finalité de Near 44:18 - Infrastructure basée sur l’intention 47:10 - Cas d’utilisation de l’IA sur Near 52:27 - Étendre l’écosystème de Near 54:43 - Les défis du développement 57:55 - La vision et les objectifs de Near
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