Petit rappel - la vente s'est plutôt bien passée, et il ne reste plus que 7 000 $. Cela pourrait se terminer dans quelques heures. Avec XRP qui commence à attirer plus d'attention ces derniers temps et de nombreux projets qui se construisent dessus, celui-ci pourrait mener la narration. @Yellow est soutenu par le co-fondateur de Ripple, Chris Larsen, et leur tour de financement de 10 millions de dollars est déjà clôturé. On dit que ce tour est 66 % moins cher que le précédent et pourrait avoir les meilleures conditions de vesting jamais vues. Vous devez compléter le KYC pour entrer dans cette prévente, soyez rapide si vous voulez participer.

Mise à jour importante pour tout le monde dans la communauté Wider : Hier, j'étais dans la section Wider pour @Polkadot mais aujourd'hui, j'ai récupéré mes rangs. J'étais #5 avant, mais c'est toujours bien mieux que d'être dans Wider lol. Cela peut aussi vous arriver, de toute façon, je suis toujours en train de pivoter vers @Aptos. Polkadot est un peu compliqué - les KOLs se battent pour ça (je ne sais pas pourquoi), mais certains d'entre eux se sont juste lancés parce qu'ils n'aiment pas faire des recherches sur l'écosystème Kaito et veulent juste des profits garantis. Aptos a l'air bien ici.

Il y a un temps pour se reposer, et un temps pour tout donner - maintenant est le moment de tout donner. Si vous avez été écarté du classement pour rejoindre la communauté plus large, essayez simplement de remonter. Je ne suis pas sûr que sortir de la "plus large" restaurera votre haut rang, mais ça vaut le coup d'essayer. @OpenledgerHQ récompense les 200 premiers sur le 6M LB. Si vous commencez maintenant, il n'est pas vraiment possible de vous intégrer. Le snapshot est prévu pour le 1er octobre, mais il y a des rumeurs que le TGE pourrait avoir lieu ce mois-ci. Voyons ce qui se passe.

Mira et Bless sont deux projets dans le domaine de l'informatique/IA où leurs projets sont proches de générer des revenus qui sont utilisés pour soutenir l'écosystème des tokens, par exemple @theblessnetwork facturant des frais SaaS/d'utilisation pour accéder à l'ordinateur décentralisé de Bless, puis 90 % des revenus sont utilisés pour racheter des tokens. Mira Network génère des revenus grâce à des projets/écosystèmes utilisant le SDK de Mira pour vérifier la sortie de leurs modèles d'IA.

Je pense qu'après cette mise à jour, Kaito a juste besoin d'un projet pré-TGE à cuisiner dur comme un airdrop à cinq chiffres dans le top 20 et l'ambiance sera de nouveau géniale. Comme il y aura beaucoup de TGEs dans les semaines à venir, c'est possible. Mes choix principaux sont @theblessnetwork et @Mira_Network. Bless a décidé de réaliser deux snapshots pré-TGE, et le classement a beaucoup changé, donc les récompenses pour celui-ci pourraient être diluées. Pour Mira, ils n'ont pas encore annoncé les détails. J'attends avec impatience les deux !

Tu te souviens de Joshyy ? C'est son nouveau compte - @smolgeeek

GM CT Lentement, puis tout à coup

Je pense que tous les petits et moyens comptes devraient être prudents lorsqu'ils choisissent les projets dont parler. Vous ne voulez pas vous battre dans un classement rempli de KOLs. Par exemple, @humafinance est un bon exemple - il y a une exigence de staking de token, donc la plupart des gens sont trop paresseux pour le faire et n'en parlent pas. Cela rend la montée plus facile. Huma accélère les paiements mondiaux avec un accès instantané à la liquidité n'importe où, n'importe quand.

Instantané pris pour la campagne Pre-TGE de @PortaltoBitcoin 📸 La campagne Post-TGE a commencé, mais la date limite n'est pas encore claire. Ils publieront bientôt les données et les gagnants. Félicitations à tous ceux qui ont réussi !

La plupart des infrastructures d'IA aujourd'hui sont verrouillées derrière des configurations cloud coûteuses. @theblessnetwork change cela - en permettant aux modèles de ML de fonctionner sur des appareils utilisateurs distribués. Le sharding de modèles + l'apprentissage fédéré signifient des coûts réduits et une meilleure confidentialité. Même les hôpitaux pourraient entraîner des IA sur des données de patients sans les envoyer nulle part - seules les mises à jour de gradient sont partagées. Un cas d'utilisation réel, pas du flou de livre blanc.