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🧐 GAIB × Siam AI : Lorsque le GPU est tokenisé, l'histoire de l'infrastructure AI commence vraiment —
L'IA est l'une des plus grandes innovations de cette vague de CRYPTO, mais nous savons tous que : la mise en œuvre de l'IA nécessite une nouvelle infrastructure financière.
GAIB @gaib_ai suit un chemin que j'ai toujours considéré comme prometteur :
tokeniser les GPU, les robots, l'ensemble de l'économie AI.
Cette fois, GAIB prouve à nouveau par l'action :
le premier partenariat de tokenisation de GPU de 30 millions de dollars est officiellement lancé !
Le partenaire est Siam AI Cloud en Thaïlande, le premier partenaire cloud de niveau souverain NVIDIA en Asie.
Comment comprendre l'impact de cette affaire ? On peut le comprendre ainsi —
Dans le monde réel, le GPU est comme "la machine dans l'usine".
Les machines sont chères, une fois achetées, elles peuvent produire des produits chaque jour, mais pour les entreprises, leur valeur est souvent "bloquée" dans le matériel, difficile à monétiser immédiatement.
Ce que fait GAIB, c'est comme "mettre cette machine en garantie sur la chaîne", la transformant instantanément en un actif circulant :
les entreprises obtiennent des fonds pour acheter plus de machines et augmenter leur capacité ;
les investisseurs obtiennent des dividendes futurs des machines via AID/sAID.
Ce partenariat de 30 millions de dollars avec Siam AI est la première fois que ce modèle est mis en œuvre.
Actif fixe → Actif liquide → Actif de revenu, si cela fonctionne et se reproduit, toute la logique de financement de l'infrastructure AI sera réécrite.
1️⃣ Qui est Siam AI ?
Siam AI Cloud n'est pas un centre de données ordinaire.
C'est le fournisseur de services cloud AI le plus avancé de Thaïlande, et le premier partenaire souverain NVIDIA en Asie du Sud-Est.
Cela signifie que :
Siam AI peut obtenir directement les puces GPU les plus avancées de NVIDIA et un soutien officiel ;
son rôle en Thaïlande est similaire à "Guizhou sur le cloud en Chine", avec des implications stratégiques nationales ;
ses clients couvrent toute l'Asie du Sud-Est, se positionnant comme un fournisseur d'infrastructure AI de niveau régional.
Dans le paysage de l'infrastructure AI, Siam AI est un acteur emblématique.
2️⃣ Pourquoi avoir besoin de GAIB ?
La demande de puissance de calcul explose, mais les méthodes de financement restent ancrées dans le passé.
L'investissement dans les GPU est énorme, le financement par les banques traditionnelles est à la fois lent et coûteux ;
les actifs fixes manquent de liquidité, difficile à mettre en garantie ;
La vitesse d'expansion des centres de données est contrainte par le capital, ne parvenant pas à suivre le rythme de croissance de l'IA.
C'est précisément le point d'entrée de GAIB —
GAIB est passé de la transformation des GPU en actifs investissables sur la chaîne à l'expansion vers les robots (EAI), explorant toujours comment utiliser le moteur financier RWAiFi pour remodeler la logique capitalistique de l'économie AI.
Grâce au moteur financier RWAiFi, les GPU peuvent être tokenisés, devenant des actifs liquides, permettant un financement rapide sur la chaîne, GAIB est sans conteste !
3️⃣ La signification des 30 millions de dollars
30 millions de dollars prouvent trois facteurs clés :
1) Les GPU peuvent être tokenisés, devenant des actifs circulants sur la chaîne ;
2) Les investisseurs peuvent partager directement les flux de trésorerie réels de l'économie AI via AID, sAID ;
3) Les centres de données peuvent contourner l'inefficacité de TradFi, obtenir rapidement des capitaux et réaliser une expansion de la puissance de calcul.
À noter : ces 30 millions de dollars représentent le plus grand financement de tokenisation de GPU en Asie à ce jour.
Cela permet non seulement à Siam AI d'obtenir un élan d'expansion, mais aussi de faire fonctionner le modèle de GAIB pour la première fois dans le monde réel.
Conclusion —
Le GPU est le point de départ.
GPU → Robotique → Chaîne de valeur complète de l'IA, tel est l'avenir !
IA × RWA × DeFi, ce n'est plus un concept, mais une réalité déjà en cours.
La même architecture de tokenisation + financiarisation, unifiée dans la couche économique de GAIB.
Dans les prochaines années, davantage de GPU, davantage de centres de données, davantage de robots, pourraient emprunter ce chemin.
GAIB a déjà ouvert la voie.

GAIB 🟠 | RWAiFi22 sept., 08:37
Aujourd'hui, nous annonçons un partenariat de tokenisation GPU de 30 millions de dollars avec Siam AI, l'un des principaux opérateurs de centres de données AI en Thaïlande !
Ce partenariat est notre premier accord de tokenisation GPU et nous sommes extrêmement ravis de le concrétiser.
Le financement permettra à Siam AI d'élargir son infrastructure GPU pour soutenir ses opérations en pleine expansion, tout en lançant le flux d'accords de tokenisation GPU pour l'écosystème GAIB.
Qui est Siam
Siam AI Cloud est un fournisseur de cloud de nouvelle génération alimentant des charges de travail GPU à l'échelle des entreprises à travers l'Asie du Sud-Est. Optimisé pour l'IA/ML, le rendu VFX et les tâches intensives en calcul, l'infrastructure de Siam est jusqu'à 35 fois plus rapide et 80 % plus rentable que les fournisseurs de cloud traditionnels.
GAIB et Siam
La demande en IA s'accélère, mais l'infrastructure nécessaire pour la soutenir fait face à d'importants goulets d'étranglement en capital.
Les banques traditionnelles et le crédit privé sont trop lents, rigides et coûteux pour les centres de données en forte croissance, les empêchant de se développer au rythme de l'innovation.
GAIB résout ce problème en transformant les GPU en actifs tokenisés qui peuvent être financés rapidement via des marchés décentralisés.
Ces actifs restent liquides en tant que dollars synthétiques et instruments générateurs de rendement (stablecoins) tout en offrant un rendement aux investisseurs.
Avec 30 millions de dollars, cela marque le plus grand accord de tokenisation GPU en Asie à ce jour, soulignant le leadership de GAIB dans le rapprochement entre l'infrastructure AI et la formation de capital crypto-natif.
Restez à l'écoute pour plus de mises à jour passionnantes alors que nous mettons l'économie de l'infrastructure AI sur la chaîne !

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