Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Pystyimme toistamaan ARC-AGI-1:tä koskevan HRM-paperin vahvat havainnot.
Lisäksi suoritimme sarjan ablaatiokokeita selvittääksemme, mitä sen takana on.
Keskeiset havainnot:
1. HRM-mallin arkkitehtuuri itsessään (paperin keskipiste) ei ole tärkeä tekijä.
2. Ulkoinen jalostussilmukka (tuskin mainittu artikkelissa) on suorituskyvyn tärkein tekijä.
3. Tehtävien välinen siirto-oppiminen ei ole kovin hyödyllistä. Tärkeintä on kouluttautua tehtäviin, joita testaat.
4. Voit käyttää paljon vähemmän tietojen lisäyksiä, erityisesti päättelyn aikana.
Löydökset 2 ja 3 tarkoittavat, että tämä lähestymistapa on *nolla esikoulutusta edeltävä testiaikainen koulutus*, samanlainen kuin äskettäin julkaistu "ARC-AGI without pretraining" -tutkimus, jonka ovat kirjoittaneet Liao et al.
332,65K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit