Avoin lähdekoodi voittoon!! Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) lanseerattiin 11. heinäkuuta 6 kuukauden suljettujen ovien rakentamisen jälkeen. Malli suoriutui erinomaisesti ja saavutti nopeasti "parhaan avoimen lähdekoodin LLM-mallin" tittelin. Itse asiassa päivä sen jälkeen, kun Moonshot julkisti Kimi K2:n, OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman lykkäsi kiireellisesti seuraavan avoimen lähdekoodin mallinsa julkaisua "turvallisuussyistä", mikä sai ihmiset ihmettelemään. Tässä on tekninen erittely uudesta huippuluokan LLM:stä, joka ei ainoastaan kilpaile ChatGPT:n ja Clauden kaltaisten omien alan jättiläisten kanssa, vaan myös haastaa hyvän avoimen lähdekoodin mallin👇🧵 rajat

2/5: Kimi K2 on asiantuntijoiden sekoitusmalli (MoE), jossa on 32 miljardia aktivoitua parametria, jotka on koulutettu 15,5 tonnin tokeneilla ja jonka tietokanta on huhtikuuhun 2025 asti. Kimi on erikoistunut koodaus- ja agenttitehtäviin, ja SWE-penkkipisteet ylittävät kaikki avoimen lähdekoodin vertaiset, kuten DeepSeek V3 ja Qwen3. Se jopa ylittää jotkin patentoidut mallit, kuten OpenAI:n GPT-4.1:n ja Claude 4 Opuksen, yhden kehotteen kilpailevissa koodaustehtävissä. Se on myös erinomainen työkalujen käytössä, sillä se on yksi parhaista avoimen lähdekoodin Tau2-vertailupisteistä, joka on lähellä Claude 4 Opusta.

3/5: OpenAI ja Anthropic tukevat Kimin API:ta, mikä tarkoittaa, että voit viedä todennusavaimet suoraan Claude-koodista ja käyttää niitä Claude-koodissa korvaamaan Opuksen tai Sonnetin. Se tukee myös Clinea, mikä tarkoittaa, että voit kokeilla Kimi K2:ta useimmissa koodaus-IDE:issä sen API:sta. Yksi pieni huomionarvoinen asia on kuitenkin se, että kohtuullisen RPM:n (500) avaamiseksi vaaditaan noin 15 dollarin (100 RMB) vähimmäistalletus. Moonshotin antama syy on estää haitalliset hyökkäykset. Vaikka varovaisuus on ymmärrettävää mallin suosion vuoksi, tulevassa kehityksessä tulisi asettaa etusijalle käyttäjien saavutettavuuden parantaminen.

5/5: Haluatko oppia lisää? Lue heidän asiakirjansa!