Sinceramente, no planeaba que Discord fuera la parte más útil de mi stack de enjambre de agentes de OpenClaw... Pero aquí estamos. Y puede que sea la mejor decisión que he tomado en todo este montaje. Funciona porque Discord está diseñado de forma natural para la memoria episódica... Cada mensaje está registrado, buscable, con marca de tiempo y organizado por canal... Luego tus agentes simplemente escriben a los canales mientras trabajan y leen el historial cuando se despierten... Y lo mejor es añadir un resumidor encima para tener conocimientos a largo plazo sin tocar una sola base de datos. Así que, en lugar de: datos en bruto → agente de → de base de datos vectoriales Obtienes: Datos en bruto → Discord → Summarizer → Structured Memory No digo que las bases de datos vectoriales y las tuberías RAG estén mal... Tienen su lugar, pero la mayoría de la gente se lanza a infraestructuras complejas antes de necesitarla cuando Discord ya te da el 80% de la solución gratis. PD: Obviamente, mantén cosas sensibles como claves API, credenciales y datos privados fuera de Discord y en tus archivos locales... Discord es genial para la memoria de flujo de trabajo, pero todo lo relacionado con seguridad se queda local Pronto compartiré más sobre cómo estructuré los canales y los agentes.