Menos es más para los agentes. Deja que tu agente funcione en modo Zen. Un nuevo artículo muestra que dar a un LLM solo 78 ejemplos cuidadosamente elegidos funciona mejor en tareas de agentes reales que entrenarlo con 10,000 sintéticos. Esto coincide con nuestros experimentos en nuestro artículo Razonamiento Agente: nuestras 3 herramientas cuidadosamente diseñadas superaron a las 7 herramientas de HuggingFace y las 107 herramientas de LangChain. Haga todo lo posible para mantenerlo simple, tanto en la capacitación como en la implementación de agentes. Al igual que los humanos, los agentes alcanzan la máxima eficiencia cuando se enfocan en solo unas pocas cosas, lo que les permite sentir el flujo y entrar en un modo zen.