Aprenda a crear canalizaciones de procesamiento de documentos listas para producción que se escalen con arquitecturas de streaming en tiempo real. Esta guía completa le muestra cómo combinar LlamaParse con @confluentinc y @mongodb para crear sistemas inteligentes de procesamiento de documentos que manejen todo, desde PDF complejos hasta incrustaciones en tiempo real: 📄 Extraiga datos estructurados de archivos PDF complejos utilizando el análisis inteligente de LlamaParse que conserva tablas, imágenes, encabezados y contexto de formato, yendo más allá del simple OCR para comprender el diseño y el significado del documento 🔄 Cree canalizaciones de datos de transmisión con Confluent y Apache Flink que procesan documentos en tiempo real, generan incrustaciones y manejan la evolución del esquema con gracia 💾 Almacene y consulte documentos procesados con MongoDB Atlas Vector Search, combinando datos estructurados e incrustaciones en una sola plataforma para obtener potentes capacidades de búsqueda semántica ⚡ Implemente vistas materializadas en tiempo real mediante MongoDB Atlas Stream Processing para evitar uniones costosas y crear colecciones optimizadas para consultas que se actualicen continuamente 🤖 Acelere el desarrollo de IA con la nueva integración de MongoDB MCP Server para VS Code Lea la guía de arquitectura completa con ejemplos de código: