Resumen clave de Evelyn @Everlyn_ai Tokenomics Resumen $LYN es el token que impulsa todo el ecosistema de agentes de video. Maneja pagos, staking, gobernanza y utilidad. Estructura de desbloqueo gradual durante los primeros 3 años. Persigue la expansión y sostenibilidad del ecosistema a través del diseño de la inflación. $LYN Información del token (Total 1 mil millones) Utilidad El token principal para todas las actividades dentro del ecosistema de Lyn, incluidos los pagos, las liquidaciones, el staking, la gobernanza, la expansión de funciones, las suscripciones AAPI y la distribución de recompensas. Distribución de tokens Asignación pública: 15% (totalmente desbloqueado en el lanzamiento) Recompensas de nodo: 20% (desbloqueo gradual durante 3 años a partir de 6 meses después) Investigación y desarrollo y ecosistema: 23,6% Investigación, desarrollo, infraestructura, capacitación de modelos, crecimiento de AAPI, expansión del ecosistema. 25% desbloqueado en el lanzamiento, el 75% restante desbloqueado gradualmente durante los años 1 a 3. Primeros partidarios Serie A: 6,9% (33% desbloqueado después de 6 meses, permaneciendo desbloqueado durante 2,5 años) Pre+Semilla: 14,7% (mismas condiciones) Contribuyentes principales iniciales: 19.8% (33% desbloqueado en el año 1, el resto desbloqueado en 1 a 3 años) Horario de desbloqueo Monto de la venta pública: TGE inmediato Recompensas de nodo: Distribución gradual del mes 6 al año 3 Investigación y desarrollo y ecosistema: 25% en el lanzamiento → distribución en los próximos 3 años Inversores: Distribución gradual desde el mes 6 hasta el año 2,5 Equipo central: Distribución del año 1 al año 3 Perspectivas de circulación Comienza en unos 200 millones justo después de TGE. Aproximadamente 1 mil millones en pleno funcionamiento para el año 3. Los factores clave para el aumento de la circulación son los desbloqueos de inversores + asignaciones de equipos + distribución de investigación y desarrollo. Pensé que Everlyn era solo una plataforma de producción de video de IA, pero resulta que hay nodos y la asignación es bastante alta.