Dejando a un lado la equidad, los modelos de IA sesgados son simplemente modelos peores: cometen más errores, con más frecuencia. Los esfuerzos por reducir los errores inducidos por el sesgo, incluso si se llama a la reducción "woke", en última instancia harán que los modelos sean más precisos, no menos.