Todo el mundo habla de OpenAI, NVIDIA y Google. Pero todos dependen de una empresa que la gente nunca conoce: que tiene un monopolio del 100% sobre las máquinas que hacen posibles los chips de IA. Así es como la tecnología EUV de ASML impulsa discretamente toda la industria de la IA:

Jonathan Ross, fundador y CEO de la empresa de chips de IA Groq, ofrece una visión contraria: la IA no destruirá empleos, sino que generará una escasez de mano de obra. Describe tres cosas que sucederán debido a la IA: Primero, una presión deflacionaria masiva. "Esta taza de café va a costar menos. Tu vivienda va a costar menos. Todo va a costar menos." Explica que esto ocurrirá gracias a robots que cultivan café de forma más eficiente y una mejor gestión de la cadena de suministro, lo que significa que la gente necesitará menos dinero. Segundo, la gente optará por no participar en la economía. "Van a trabajar menos horas. Van a trabajar menos días a la semana y van a trabajar menos años. Se jubilarán antes porque podrán mantener su estilo de vida trabajando menos." Tercero, surgirán empleos e industrias completamente nuevos. Jonathan señala la historia como prueba: "Piensa en hace 100 años. El 98% de la fuerza laboral en Estados Unidos trabajaba en la agricultura. Cuando pudimos reducir eso al 2%, encontramos cosas para que el otro 98% de la población lo hiciera." Continúa: "Los trabajos que van a existir dentro de 100 años, ni siquiera podemos contemplarlos." Los desarrolladores de software no existían hace un siglo. En otro siglo, tampoco existirán, "porque todo el mundo va a programar vibraciones." Lo mismo ocurre con los influencers, una carrera que hace 100 años habría sido impensable pero que ahora genera millones a la gente. Su conclusión: presión deflacionaria, exclusión de la fuerza laboral y nuevas industrias que aún no podemos imaginar que se combinen para crear un único resultado... "No vamos a tener suficiente gente."

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, advierte que el liderazgo de Estados Unidos en IA está lejos de ser seguro. Desglosa la competencia entre EE.UU. y China en IA en lo que él llama un "pastel de cinco capas". Y mientras Estados Unidos domina algunas capas, Jensen ve vulnerabilidades críticas en otras... 1) Energía: China tiene el doble que Estados Unidos a pesar de tener una economía más pequeña. Lo cual "no tiene sentido" para Jensen. 2) Fichas: Estados Unidos está "por generaciones por delante", pero Jensen advierte contra la complacencia. "Cualquiera que piense que China no puede fabricar está perdiendo la gran idea." 3) Infraestructuras: Montar un centro de datos en Estados Unidos lleva unos tres años. ¿En China? "Pueden construir un hospital en un fin de semana." 4) Modelos: Los modelos fronterizos estadounidenses son "indudablemente de clase mundial", pero "China está muy por delante, muy por delante en código abierto." 5) Aplicaciones: El sentimiento público varía notablemente. Si preguntamos a ambas poblaciones si la IA hará más bien que daño, y "en su caso, el 80% diría que la IA hará más bien que daño. En nuestro caso, sería al revés." La advertencia de Jensen es clara. Liderar en chips y modelos de frontera no es suficiente cuando vas por detrás en energía, velocidad de infraestructuras, código abierto y confianza pública. Ganar la carrera de la IA requiere fuerza en toda la pila, y ahora mismo, Estados Unidos tiene trabajo por delante.