Me acabo de dar cuenta de que el motor de razonamiento de Hound se puede generalizar en un simulador de razonamiento similar al humano basado en LLM. Los gráficos relacionales pueden modelar cualquier cosa, incluidas escenas físicas. Una característica clave es la atención de múltiples resoluciones (los cortes de gráficos enfocados se muestran con mayor detalle). 1/n

Hound ahora pertenece a la organización de evaluación comparativa SCA y necesita mantenedores. Si quieres hacerte un nombre contribuyendo a una herramienta de código abierto de vanguardia, ahora es tu oportunidad

Es sorprendente lo perfectamente que se aplica el argumento de la habitación china de 1980 a los LLM. Plantea la pregunta, ¿qué significa realmente "comprender"?