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Ben Scharfstein
aplicando IA @scale_ai. comenzó algunas empresas (Village Computing, Stelo, Rume). recomendaciones construidas @google, matemáticas aplicadas @harvard
Una de las agendas de investigación más fascinantes que he visto.
Coloquialmente, las personas que usan LLM se refieren a que tienen modelos mundiales porque parecen generalizar bien en muchas tareas. Keyon y sus colaboradores muestran que no lo hacen de maneras matizadas pero importantes para los profesionales.
2 sept, 23:18
Aquí hay un video que hice que repasa los métodos en los que hemos trabajado para evaluar modelos mundiales.
¡Gracias @srush_nlp por la oportunidad!
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Lo que hizo que Snowflake funcionara fue la separación del almacenamiento y la computación, lo que permitió a las personas escalar los trabajos de análisis horizontalmente.
Los agentes permiten MapReduce para el trabajo de conocimiento. Las tareas que le toman a una persona 100 horas ahora pueden tomar 1,000 agentes 6 minutos.
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