Aunque no soy un programador experimentado, un amigo cercano me presentó recientemente a @DSPyOSS y a los RLMs, y definitivamente voy a dedicar algo de tiempo este año a aprender ambos. Todo el enfoque está completamente influenciado por Adam Smith y es una ilustración tan intuitiva de cómo los sistemas complejos logran eficiencia. La especialización hace que los trabajadores sean más rápidos en tareas individuales, pero lo más importante es que la separación de preocupaciones permite que cada etapa o componente de un proyecto se optimice de manera independiente. Combinar DSPy y RLMs hace exactamente eso: en lugar de resumir el contexto en bloque (lo cual es ineficiente y conduce a la pérdida de información), los RLMs delegan proactivamente el contexto a scripts de Python y sub-LLMs. ¡Esta es la ventaja comparativa aplicada a la inferencia! Los planificadores centrales en el barro una vez más.