El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, advierte que la ventaja de América en IA está lejos de ser segura. Desglosa la competencia en IA entre EE. UU. y China en lo que él llama un "pastel de cinco capas." Y aunque EE. UU. domina algunas capas, Jensen ve vulnerabilidades críticas en otras... 1) Energía: China tiene el doble que EE. UU. a pesar de tener una economía más pequeña. Lo que "no tiene sentido" para Jensen. 2) Chips: EE. UU. está "generaciones por delante," pero Jensen advierte contra la complacencia. "Cualquiera que piense que China no puede fabricar está perdiendo la gran idea." 3) Infraestructura: Levantar un centro de datos en EE. UU. toma alrededor de tres años. ¿En China? "Pueden construir un hospital en un fin de semana." 4) Modelos: Los modelos de frontera de EE. UU. son "indiscutiblemente de clase mundial," pero "China está muy por delante, muy por delante en código abierto." 5) Aplicaciones: El sentimiento público difiere drásticamente. Pregunta a ambas poblaciones si la IA hará más bien que mal, y "en su caso, el 80% diría que la IA hará más bien que mal. En nuestro caso, sería al revés." La advertencia de Jensen es clara. Liderar en chips y modelos de frontera no es suficiente cuando estás rezagado en energía, velocidad de infraestructura, código abierto y confianza pública. Ganar la carrera de IA requiere fortaleza en toda la pila, y en este momento, EE. UU. tiene trabajo por hacer.