Grupo lendário que Ted Breyer e Sophia Zou reuniram - eles organizam os melhores eventos! Alguns destaques. Kai Fong, um dos 5 secretários permanentes de Cingapura. Ele é talvez o único burocrata que pode debater eloquentemente as nuances de modelos totalmente de código aberto versus apenas modelos de peso aberto, treinamento verificável, a próxima interrupção da IA e proveniência dos dados. Conversamos sobre como o treinamento e a inferência verificáveis podem resolver os problemas de confiança lá. Ram Shriram, que ajudou Sergey Brin e Larry Page a iniciar o Google e está no conselho do Google há 29 anos, trouxe uma cor única de ter vivido e construído a era da internet - teve algumas lições realmente interessantes para compartilhar. Passei algum tempo com ele explicando nossa tese de como os agentes soberanos serão um novo tipo de vida. Anne Wojcicki, fundadora da 23 and Me, agora uma fundação sem fins lucrativos, compartilhou sua visão e paixão por trazer o compartilhamento de dados na descoberta de novas curas. IA verificável privada pode ser um grande desbloqueio aqui. James Zou, professor da Stanford, construindo cientistas de IA. Tive a oportunidade de interagir com ele em meus dias de genômica. Ótimo vê-lo construindo agentes de IA autônomos como cientistas. Shashank Samala, fundador da Heirloom Carbon, uma das principais empresas de captura de carbono, mostrou como reduziu o custo de captura em 10.000 vezes. Ainda caro, mas a lei de Moores em ação. Mais tarde, falamos sobre como os créditos de carbono verificáveis podem ser transformadores e resolver o problema de coordenação inerente às soluções climáticas. (Anexado um slide da minha palestra na Academia Nacional de Engenharia dos EUA 2021 descrevendo os créditos de carbono como uma direção para criptomoedas).