2025.08.06 actualización del producto - beta cerrada // COMERCIO + comercio autónomo en vivo con agentes Oblivia (predicción de precios) y Vega (comerciante cuantitativo), utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo // ENJAMBRE DE AGENTES + sugerencias de prompts contextuales en el chat + chats uno a uno con agentes para soporte específico del dominio + compra/venta rápida con presets + mejor comprensión de los agentes, procesamiento más rápido a través de la lógica ResolveNode y salidas estructuradas. + migración a WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión y desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). // INFRAESTRUCTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubre nuevos pares y tendencias + feeds de precios en tiempo real a través de @PythNetwork + Zustand y gRPC para comunicación eficiente y de baja latencia. + gRPC: escucha los saldos de liquidez del par sol-token en 50 AMMs para entregar actualizaciones de información del pool– desde la posición hasta las recompensas. + gRPC: flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de tokens, completos con cambios de saldo de comerciantes e información de cuentas. + gRPC: proporciona a los agentes información en tiempo real sobre cambios de saldo de cuenta con transmisiones en vivo de eventos de tokens desde múltiples rutas. // PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrea PnL, precisión e impacto de predicción diaria. + umbral de precisión mínima: si un modelo no alcanza una precisión del 88% o más, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae más del 3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el acto. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia de comercio cuantitativo + para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precios (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precios es del 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de retorno logarítmico SOL/USD junto con @AlloraNetwork con resultados iniciales: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE. // UX/UI + dApp completamente rebranded, interfaz intuitiva ui/ux y flujos refinados. hemos dejado atrás el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro + chat de modo dual (modo de visualización de texto/diagrama para las respuestas de los agentes) + registro seguro con Google y/o billetera con @privy_io y 2FA + tutorial de incorporación + mejores visuales de respuesta, rendimiento más fluido + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC activa las notificaciones o te perderás los dos anuncios que lanzaremos. ambos son increíblemente optimistas y harán que se te derrita el cerebro.

Actualización del producto 2025.08.04 - beta cerrada. EJECUCIÓN DE COMERCIO + el comercio autónomo está en vivo con los agentes Oblivia (predicciones de precios) y Vega (comerciante cuantitativo) colaborando para predicciones y ejecución, utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo. ENJAMBRE DE AGENTES + se han añadido recomendaciones de prompts dinámicas y contextuales en el chat. + chats uno a uno con agentes (Echo, Sentra, Mobu, Bravo, Solvion) para soporte específico de dominio. + compra/venta rápida integrada con presets personalizables. + los agentes son más opinativos con parámetros ajustados para respuestas más audaces. + mejor comprensión, procesamiento más rápido a través de la lógica de ResolveNode y salidas estructuradas. + el sistema v2 mejora la síntesis de datos para recomendaciones firmes. + migración de SSE → WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión, desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). INFRAESTRUCTURA CENTRAL + sección de exploración (descubrimiento de tokens) casi lista. + privy y 2FA para registro/inicio de sesión seguro. ahora puedes iniciar sesión con google y/o billetera. + feeds de precios en tiempo real a través de Pyth Network y streaming de WebSocket para actividad en cadena. + Zustand para gestión de estado, gRPC para comunicación de baja latencia. AVANCES EN gRPC: + escucha los saldos de liquidez del par sol-token a través de 50 AMMs para entregar actualizaciones de información del pool – desde la posición hasta las recompensas. + flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de tokens, completos con cambios de saldo de comerciantes e información de cuentas. + proporciona a los agentes información en tiempo real sobre el cambio de saldo de la cuenta con flujos en vivo de eventos de tokens de meteora, orca, raydium y más rutas decodificadas a través de enlaces de datos entre la propiedad de tokens y la ejecución de programas. UX/UI + rebranding importante; nueva identidad visual, UI mínima, flujos refinados. hemos dejado atrás el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro. + chat en modo dual: habla con los agentes a través de texto estándar o una nueva interfaz de diagrama, diseñada para degens que quieren más estructura y salidas accionables. Esto marca una nueva era de UX en lo que respecta a la interacción con los agentes. + tutorial de incorporación para nuevos usuarios. + visualización mejorada de las respuestas de los agentes y rendimiento más fluido. + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC. PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrea PnL, precisión e impacto diario de las predicciones. + umbral de precisión mínimo: si un modelo no alcanza una precisión del 88% o más, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae más del 3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el acto. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia cuantitativa + de comercio para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precios (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precios es del 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de log-retorno SOL/USD junto con @AlloraNetwork con resultados tempranos: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE.

me conociste en un momento muy milady de mi vida

> enviamos pizza a @SUPERBASEDD casa > comienzan a besarse > lo hicimos, bruvs 2 SOL a la primera persona que adivine con qué le pusimos un pinchazo a la pizza

Oblivia 1.0 realizó 1,806 predicciones de tokens en mayo. Para validar su precisión, unimos fuerzas con @SaharaLabsAI y su grupo descentralizado de trabajadores para etiquetar y evaluar los resultados de manera independiente. Resultados: + // precisión general: 87.71% + // aumentos de precio (1): 96.49% + // disminuciones de precio (0): 83.67% + // retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precio es del 12.49% Esto es solo la base. Lo que viene a continuación es un sistema de inteligencia de trading autónomo que se come a los fondos de cobertura para desayunar. (p.d. el rendimiento pasado no es indicativo del rendimiento futuro. nfa).

Las pruebas iniciales con un pequeño grupo de usuarios alfa están a punto de completarse. se está trabajando en los últimos refinamientos de backend para mejorar la UX, la confiabilidad y el rendimiento antes de que comience el espectáculo. ▓▓▓░░░░░ 35‱

Actualización quincenal 2025.07.01 esto es lo que hemos construido, enviado y entrenado la semana pasada: CAPACIDADES DE TRADING + el motor de ejecución de transacciones basado en agentes ahora soporta @MeteoraAG (DBC, DLMM, DYN, DAMM), @RaydiumProtocol (CLMM, AMM, CPMM) y @orca_so (CLLM, VP, CPMM). ahora somos compatibles con casi todas las principales capas de liquidez en Solana. + ahora están disponibles órdenes DCA y limitadas a través de nuestra interfaz de lenguaje natural/agentic. + la ejecución es más rápida, más ágil y más confiable; optimizada en base al uso real de la beta cerrada. ENJAMBRE DE AGENTES + A2A (agente a agente) finalizado; basado en el nuevo marco abierto de Google. permite una coordinación dinámica entre agentes, razonamiento más profundo, mejor memoria y un flujo más humano. + La interfaz de usuario TraceGraph (diagrama/como cadena de pensamiento) ya está desplegada. los usuarios ahora ven cómo Aya (y otros) piensan y colaboran juntos. visualiza caminos lógicos de múltiples agentes. la interfaz de texto también ha sido mejorada. más nítida, más suave, más rápida. + Bravo (oráculo de noticias macro) en vivo. conecta eventos macro y noticias del mundo real a Solana. impulsado por nuestros scrapers internos + NewsAPI, construido desde cero. integraciones con @blocmatesdotcom próximamente. + Solvion, nuestro experto en dominios nativo de Solana, ahora está activo. entrenado en un conjunto de datos personalizado de 70B parámetros del ecosistema completo de Solana. autoactualizado. desarrolladores, tokenómica, proyectos, libros blancos, información técnica, conocimientos... lo sabe todo. + Echo (nuestro agente analista de redes sociales y sentimientos) se está integrando con la interfaz de lenguaje natural de @SentientAGI + @Rivalz_AI. + ahora puedes iniciar conversaciones individuales con los agentes. por ejemplo, pregunta a Echo cualquier cosa sobre tendencias sociales, o consulta a Solvion para temas técnicos. UX/UI + ahora somos responsivos en móviles; completamente optimizados para dispositivos. + desplegada TraceGraph (interfaz de diagrama para la cognición de agentes). + mejoras en NLI: flujo de respuesta-prompt más elegante, mejor visualización de texto, mejor latencia, mejor renderizado. + los agentes se sienten más vivos, dinámicos y explicables. PREDICCIONES actualización semanal de nuestro jefe cuantitativo: + ahora hacemos ajustes semanales para adaptarnos a los cambios del mercado. cambiamos de optimización de F1-score a pura precisión; reduciendo el ruido y maximizando la convicción. ahora descartamos el modelo de peor rendimiento en el conjunto. solo los 2 mejores votan. precisión en las últimas 6 semanas = 82% direccional. la lógica del conjunto está completamente reestructurada. próximo: RNN + umbral dinámico basado en RL en progreso (en vivo este mes). + asociado con @AlloraNetwork para el stack de predicción SOL/USDT, combinando nuestra puntuación de hype con su pronóstico consciente de confianza. + también cocinando algo con @SaharaLabsAI (????)... OTROS + tarjetas de PnL integradas. rastrea ganancias por operación, compártelo en X, obtén XCC gratis. + el sistema de referidos está completo y se lanzará a los primeros usuarios muy pronto (los mejores referidores dominarán la primera capa de nuestro árbol multinivel y disfrutarán de la ventaja de ser los primeros). + trabajando en un tutorial de incorporación dinámica para usuarios primerizos. + mejoras de latencia en el backend a través de los puntos finales. especialmente en el explorador de tokens + actualización de predicciones. + la documentación está en vivo ( EQUIPO + incorporados @0xSolanaGirl y @heymike777 — ingenieros de Solana de élite trabajando en gRPCs, RPCs, decodificación de instrucciones y pipelines de datos. su enfoque: hacer de xFractal el único motor NLP en tiempo real para la extracción de alfa de Solana. + incorporados @0x_ultra, @123skely, @Halko500k y @gabrielhaines como asesores estratégicos y contribuyentes, ayudándonos a escalar modelado narrativo, operaciones de datos y GTM. ESTADÍSTICAS RÁPIDAS (RECORDATORIO: esta es una beta cerrada, solo por invitación — aún no optimizada para la adopción) + 400+ primeros beta testers + 9,000+ prompts de lenguaje natural + 500+ transacciones en cadena ejecutadas a través de nuestro motor basado en agentes + aún no estamos escalando usuarios, estamos optimizando agentes, validando edge y consolidando PMF. + beta abierta próximamente. el motor se está calentando. sigamos avanzando. (p.d. @aeyakovenko revisa esto)

solo quería compartir con todos que he comenzado a asesorar a @xFractalDotFun creo que están construyendo algo extremadamente interesante con un énfasis en la investigación profunda detrás de cada característica en este momento tienen un modelo LSTM en tiempo real con un 87% de precisión direccional para la predicción de precios, scraping alfa agentic y trading todo en un solo lugar también estarán publicando artículos de investigación que estoy muy ansioso por leer ^^ su beta ya está disponible si quieres probarlo

somos infraestructura cognitiva. una nueva especie de inteligencia creada para el mundo narrativo, hiperreflexivo y brutalmente rápido que construyó Solana. Extraiga alfa > ejecute predicciones de precios > opere a la velocidad del rayo. En beta cerrada ahora. DM para invitar.

Oblivia, nuestro modelo de predicción de precios, alcanza una precisión direccional del 87% en @solana tokens. & estamos construyendo conjuntamente la pila de predicción SOL/USDT con @AlloraNetwork, combinando nuestra puntuación de hype con su pronóstico consciente de la confianza. Es hora de asegurarse.