你知道你可以從多達100個來源製作視頻嗎 @NotebookLM？ 其中一個最早製作的視頻是關於超級老年人的，來自我的書和許多Ground Truths的帖子。

"給癌症地獄。" @OHSUKnight 今天的@nytimes.com上有2頁內容 在騎士們本週捐贈的20億美元之後，這是美國歷史上最大的捐贈

我們已經看到人類基因組編輯如何針對血液、肝臟和眼睛中的致病突變發揮作用。大腦被認為是一個異常困難的目標。這種情況正在改變 @Nature 由 @heidiledford 提供

我認為這裡所說的"衰老的新規則"或"革命性的健康理解"並不存在。但我對預防主要與年齡相關的疾病的新機會感到興奮（在這篇文章中沒有提到）。

欺詐警報：我與這些使用我名字作為封面的假書毫無關係。我沒有寫過回憶錄，也沒有與任何食譜合作或受到啟發！ 試圖讓@amazon 刪除這些書籍的努力毫無進展。

LLM虛擬個人健康教練在健身和睡眠方面的潛力，其表現與人類專家相似，基於850多個案例研究（不是前瞻性、真實世界評估）@NatureMedicine

惡意的人工智慧聊天機器人如何從用戶那裡提取個人資訊，以及應對這一漏洞的建議

為什麼Zepbound（tirzepatide）比Ozempic（semaglutide）導致更多的體重減輕？ 雙重受體（GLP-1 + GIP）在大腦中的效果更為顯著。

除了在多種動物模型中對鋰保護阿茲海默症潛在益處的令人信服的新證據外，另一項發現是，鋰奧拉酸在劑量遠低於鋰碳酸鹽的1/1000時也可能有效，並且為什麼在人體中也是如此。

生成式人工智慧醫療影像模型：病人數據記憶和實際上是病人影像複製的偽合成數據 @natBME