Nghiên cứu của chúng tôi nêu bật các điểm theo dõi rủi ro và không đưa ra phán quyết, ngay cả khi tiêu đề bài viết gợi ý điều ngược lại. USDe được đảm bảo bằng PT, nợ stablecoin đa dạng và đòn bẩy lỏng tạo ra các dòng ổn định. Khi lợi suất giảm, các vị thế được cân bằng lại thông qua hoán đổi nợ thay vì thoát ra một cách hỗn loạn. Lịch sử cho thấy, các PT có xu hướng tăng giá khi lợi suất kỳ vọng giảm, điều này cải thiện điều kiện thoái vốn. Các vòng đòn bẩy lỏng hoàn trả stablecoin vào Aave, làm đầy lại thanh khoản và làm dịu các đỉnh sử dụng. Bên cạnh việc công bố nghiên cứu, @chaos_labs đã xây dựng một Oracle Token Chính và làm việc chặt chẽ với @ethena_labs và @aave để phối hợp các biện pháp giảm thiểu. Mục tiêu là sự kiên cường. Các điểm áp lực được giải quyết trong thiết kế hệ thống, không phải trong các tiêu đề gây chú ý.

Nghiên cứu của chúng tôi nêu bật các điểm rủi ro cần theo dõi và không đưa ra phán quyết, ngay cả khi tiêu đề bài viết gợi ý điều ngược lại. USDe được đảm bảo bằng PT, nợ stablecoin đa dạng và đòn bẩy thanh khoản tạo ra các dòng ổn định. Khi lợi suất giảm, các vị thế được cân bằng lại thông qua việc hoán đổi nợ thay vì thoát ra một cách hỗn loạn. Lịch sử cho thấy, các PT thường tăng giá khi lợi suất kỳ vọng giảm, điều này cải thiện điều kiện thoái vốn. Các vòng đòn bẩy thanh khoản hoàn trả stablecoin vào Aave, làm đầy lại thanh khoản và làm dịu các đỉnh sử dụng. Bên cạnh việc công bố nghiên cứu, @chaos_labs đã xây dựng một Oracle Token Chính và làm việc chặt chẽ với @EthenaLabs và @AaveAave để phối hợp các biện pháp giảm thiểu. Mục tiêu là sự kiên cường. Các điểm áp lực được giải quyết trong thiết kế hệ thống, không phải trong các tiêu đề gây chú ý.

"Xây dựng một sản phẩm AI tuyệt vời có nghĩa là trước tiên phải xây dựng một sản phẩm tuyệt vời." @omeragoldberg về lý do tại sao các nguyên mẫu AI hiếm khi đạt đến sản xuất và cách Chaos AI được xây dựng cho tài chính, nơi mà những ảo giác không phải là một lựa chọn. Tham gia danh sách chờ:

1/ Thị trường tiền điện tử giảm khi dữ liệu lạm phát nóng kích hoạt đợt bán tháo $BTC giảm xuống $118K sau đỉnh $124K, $ETH giảm 1.3% xuống $4.5K. Khối lượng giao dịch tăng lên $267B với 90% trong số 100 token hàng đầu đều giảm giá.

AI là phần mềm trình diễn tốt nhất từng được phát minh. Bạn có thể hack một cái gì đó trong một cuối tuần, đăng một màn hình chia sẻ và trở nên nổi tiếng. Nhưng biến điều đó thành một sản phẩm mà mọi người tin tưởng thì thật khắc nghiệt. Lần đầu tiên người dùng mất niềm tin, họ sẽ biến mất. Khoảng cách giữa bản demo và sản phẩm thực tế là rất lớn. Với tất cả các khoản đầu tư vào AI cho đến nay, có rất ít ứng dụng nổi bật ngoài các phòng thí nghiệm tiên phong và các công cụ lập trình. Để thu hẹp khoảng cách đó cần hai khả năng: 1. Xây dựng một ứng dụng tuyệt vời - điều này đã đủ khó khăn. 2. Uốn nắn một LLM theo ý muốn của bạn - điều này đang mở ra những lĩnh vực mới, khi chúng ta đều đang học cách làm chủ chúng. Điều này thật khó. Nhưng nếu bạn có thể làm cả hai, cơ hội là rất lớn.

Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một bản demo AI. Ít người có thể phát hành một sản phẩm AI, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính. @omeragoldberg, Giám đốc điều hành @chaos_labs, và @diogomonica, GP @HaunVentures, thảo luận về khoảng cách giữa các nguyên mẫu AI và sản xuất, cũng như lý do tại sao tài chính lại đặt ra những thách thức lớn hơn.

Kiểm soát > Tài sản vay mượn Stripe và Circle ra mắt L1 chỉ là khởi đầu. Trong nhiều năm, giả định là các doanh nghiệp sẽ chọn Ethereum, Solana, hoặc một L1 công cộng khác cho sự bảo mật của họ. Tương lai hoàn toàn phi tập trung là điều mà chúng ta hy vọng. Trên thực tế, khi tôi nói chuyện với các ngân hàng lớn và các công ty fintech, đây không phải là điều thúc đẩy quyết định của họ. Họ đã được quản lý và kiểm toán. Nếu họ sở hữu mạng lưới, họ coi đó là một đảm bảo bảo mật mạnh mẽ hơn. Họ chọn các validator, kiểm soát quy trình nâng cấp, và biết chính xác ai đang vận hành cơ sở hạ tầng. Nếu có điều gì đó sai sót, có thể khắc phục trực tiếp. Các doanh nghiệp có trách nhiệm với khách hàng của họ, và doanh nghiệp sẽ phải chịu thiệt hại nếu họ hành động không trung thực. Và nếu bạn đang di chuyển hàng nghìn tỷ khối lượng stablecoin, không có mạng công cộng nào có thể cung cấp bảo mật kinh tế có ý nghĩa. Nếu phi tập trung và bảo mật kinh tế không phải là ưu tiên, thì còn lại gì? Lý do hợp lý để ra mắt trên một L1 công cộng là phân phối và khả năng tương tác DeFi. Nếu bạn cần khán giả đó và những tích hợp đó, điều đó có thể hợp lý. Nhưng đối với các công ty fintech chỉ muốn di chuyển stablecoin, FX, hoặc các tài sản thực khác nhanh hơn và rẻ hơn, và có thể kết nối với các chuỗi khác khi cần thiết, việc sở hữu L1 loại bỏ sự rò rỉ giá trị và mang lại quyền kiểm soát hoàn toàn. Các oracle và giao thức nhắn tin tương tác sẽ rất quan trọng trong việc phá vỡ các silo dữ liệu giữa các chuỗi doanh nghiệp tư nhân, mạng công cộng và web rộng lớn hơn. Các oracle và giao thức cầu nối sẽ phát triển về độ tinh vi trong những năm tới để đáp ứng yêu cầu của các ngân hàng mới, fintech, v.v. Sự phi tập trung sẽ là một phổ, sẽ rất thú vị để xem sự phân phối theo thời gian.

Chaos AI nắm bắt ngay lý do của sự chuyển động OKB

Tài sản $sUSDe và $USDe của Ethena đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi các chiến lược đòn bẩy thanh khoản trên @Aave. Số phát hành mới nhất của @ournetwork__ đi sâu vào cách mà động lực này đã thúc đẩy nhu cầu cho cả hai tài sản →

.@Aave có hơn 58 tỷ USD trong TVL trên @Ethereum, @Arbitrum, @Optimism, @0xPolygon, @Avax, và @Base. Khám phá thông tin từ @chaos_labs ➡️