64对33。辛勤工作的一生对比含着金汤匙出生。结果不言而喻。 这个工作的重量对“Mamscrawny”来说太重了。他能举起的只有你的税。

到2030年，所有工作将被AI和机器人取代。 轻而易举。 美国劳动力约为1.7亿工人。 其中约8000万个工作包括动手操作。 自动化系统每周可以工作四个班次。 要替代所有体力劳动，大约需要2000万个自主系统——包括自主车辆、自动化设备和机器人。 在接下来的四年内，这可以轻松实现。 那些说在四年内不可能建造那么多系统的人是妄想。 作为比较，去年美国售出了1600万辆汽车。 汽车的质量是类人机器人质量的20倍。 如果机器人以与汽车相同的速度销售，那将是每年3.2亿个机器人。 即使是其中的一小部分也足以替代所有人类的体力劳动。

最近，关于AI "沙袋" 的研究越来越受欢迎。在这条🧵中，我将给出一些我认为它不是一个有用的研究范式的理由。 简而言之，我认为这是一种对相当成熟且之前已解决问题的混淆性重新表述。

谷歌发布了一篇论文，显示其AI模型在数据中心每个提示中仅使用0.26毫升水。 之后，这篇文章被发布：“谷歌称典型的AI提示仅使用5滴水——专家表示这具有误导性。” 专家之所以认为这具有误导性，是因为他们没有包括用于发电的附近电厂所用的水。 专家Shaolei Ren表示：“他们只是在隐瞒关键信息。这确实向世界传播了错误的信息。” 每个提示在数据中心大约使用0.3瓦时的电力。要产生这么多电力，电厂最多需要2.50毫升水。这将每个提示的总水成本提高到2.76毫升。 2.76毫升是美国人日常消费淡水和地下水的平均使用量的0.0001%。这几乎是微不足道的。 你能从标题或引用中知道这些吗？为什么这么多记者在这个话题上会这样做？