Deschiderea câștigă întotdeauna.

Este GPT-5 o piatră de hotar bună pentru a trece în sfârșit de la a numi totul "modele" și a începe să facă diferența între chatbots, API-uri, greutăți ale modelelor și comparați/benchmark în consecință? Nu are sens să compari ieșirile chatbot-urilor (care pot fi rezultatul a zeci de greutăți diferite ale modelului) cu ieșirile de greutate ale unui singur model, este ca și cum ai compara o mașină cu un motor (carte din @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Acum puteți rula @OpenAI gpt-oss 20B nativ în @GoogleColab T4 GRATUIT! 🔥 Alimentat de transformatoare ⚡ Configurarea durează puțin, deoarece totul este de ultimă oră, dar odată făcut, ar trebui să funcționeze conform așteptărilor Link către cartea noastră de bucate în comentarii 👇

Dacă sunteți serios în ceea ce privește stăpânirea LLM-urilor, agenților și sistemelor AI, începeți aici. HuggingFace tocmai a lansat gratuit 9 cursuri AI de nivel de elită ↓

Nu pot lua o pauză nici măcar în noaptea mea liberă!

Citire ușoară pe timp de noapte

Ambele modele gpt-oss sunt în tendințe #1 și #2 printre modelele 2M de pe @huggingface! 🤗 Mulțumim comunității AI open-source pentru sprijinul acordat de la lansare. Urmărim discuțiile și vom apărea atunci când putem - nu ezitați să puneți întrebări, să împărtășiți idei și să arătați ce construiți!

O perspectivă excelentă și sfaturi de la @ClementDelangue despre primele zile ale gpt-oss. Construirea unor baze solide necesită timp și suntem încântați să lucrăm cu furnizorii de inferență și @huggingface pentru a ajuta aceste modele să funcționeze la cel mai înalt nivel. Vă rugăm să continuați să vă împărtășiți feedback-ul!

O mulțime de preluări contradictorii despre gpt-oss (yay open-source în lumina reflectoarelor)! Alimentăm demonstrația oficială @openai cu furnizorii de inferență HF datorită @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc și @togethercompute astfel încât să avem un loc în primul rând la ceea ce se întâmplă. Ceva de reținut: deducția pentru noile modele deschise de frontieră nu este ușoară, mai ales cu un nou format precum armonia și volumul de interes pe care gpt-oss îl primește din poartă. Vârfurile timpurii pot afecta temporar calitatea, acuratețea și "vibrațiile" generale, în special la doar 24 de ore după lansare, când furnizorii sunt într-o cursă contra cronometru cu aproape deloc somn! Câteva sfaturi pentru a evita formarea unor opinii greșite: - Dacă vă pasă să obțineți vibrații cât mai repede posibil, utilizați o configurație găzduită care vă oferă o diversitate de furnizori, cum ar fi furnizorii de inferență HF (și urmați ghidurile standard oficiale ( - Dacă puteți, încercați-l pe propriul hardware din paginile modelului HF (care sunt de obicei surse bune de adevăr cu transformatoare și vLLM (rețineți că puteți face greșeli și în generație acolo) - Răciți și luați X preluări fierbinți cu un grăunte de sare. Chiar dacă primele zile pot fi confuze, puterea open-source este că nu există înșelăciune, așa că vom descoperi treptat toate punctele forte și limitările acestor modele! Personal, cred că aceasta este o lansare de referință a echipei @OpenAI, genul de lansare de care ne vom aminti peste 10 ani datorită implicațiilor sale. Abia aștept să văd ce ne rezervă 🚀🚀🚀 viitorul