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Michael Mignano
VC e fundador. Sócio da @lightspeedvp, Cofundador da Anchor (adquirida pela @Spotify) e @oboelabs.
Abraçando todos os estereótipos de VC, @semil (investidor lendário de seed e um dos primeiros apoiadores da Figma) e eu levamos o pod para a estrada até Montauk, perto de onde cada um de nós cresceu.
Semil compartilhou a história completa de como ele entrou na Série A da Figma, "design como um diferenciador duradouro", e a razão por trás da atual obsessão dos VCs com rodadas de seed (e por que todo grande investidor, incluindo plataformas de múltiplas etapas, está competindo para ser o primeiro cheque registrado).
Também cobrimos a montagem da equipe dos sonhos de IA da Meta, como @TBPN, @indievc e @joincolossus estão moldando o futuro da mídia de tecnologia + marca (e como influenciaram este episódio), e a crescente batalha entre CDNs (Cloudflare, etc) e empresas de IA.
Agradecimento especial / reconhecimento a @scottbelsky que fez uma incrível aparição fora da câmera no final que acabou na sala de corte (nossa culpa, não a dele).
Capítulos:
00:00 Introdução
00:30 Reflexões sobre Long Island
01:47 Frenesi de M&A e Guerras de Talento
02:10 Movimentos Estratégicos da Meta
06:30 Estratégia de IA da Apple
11:12 Sucesso do IPO da Figma
21:33 O Estado do Investimento em Seed
25:30 A Base Matemática do Modelo
26:00 Estudo de Caso: Aquisição do Firebase
27:19 Estratégias e Desafios de Fundos de Seed
30:30 Incentivos dos Fundadores e Risco de Sinal
36:40 Agentes de IA vs. CDNs: Um Playground Legal
42:57 A Evolução dos Podcasts e da Mídia
51:31 O Futuro da Marca de IA
56:03 Conclusão e Pensamentos Finais
30,86K
Michael Mignano republicou
Matámos um produto usado por mais de 25M de pessoas.
A versão curta: encerrámos o Tome para resolver o verdadeiro e difícil problema.
Aqui está a versão longa:
A maioria dos fundadores usou a ferramenta de slides do Tome para contar a sua história e vender. Mas para fazer grandes apresentações de vendas, é preciso contexto - o tipo de compreensão rica do cliente que lhe diz por que alguém se importa (e eventualmente compra).
Não se consegue encontrar isso nas ferramentas tradicionais. E definitivamente não se encontra nos CRMs.
Os CRMs foram construídos para relatórios. Não para lembrar. Não para aprender. Não para fechar. Portanto, quando a IA é sobreposta a um CRM, herda os mesmos pontos cegos.
Sem contexto, a IA é apenas ruído.
Com contexto, a IA torna-se útil.
É hora de algo novo - construído do zero.
Imagine ter alguém na sua equipe que:
- nunca esquece uma conversa
- sabe por que cada negócio foi fechado
- identifica padrões em demonstrações, negócios e feedback
- e nunca precisa que você atualize seu CRM
É isso que temos estado a construir nos últimos 7 meses: Lightfield.
O Lightfield é projetado para entender os seus clientes, não apenas para os rastrear. Ele captura o que realmente acontece: como os seus clientes falam, o que precisam e como compram, em todos os canais. Ele aprende continuamente com o seu movimento de vendas, diretamente de conversas e fluxos de trabalho reais. Com esse contexto, automatiza tarefas, personaliza a comunicação e revela as percepções que o ajudam a refinar e acelerar o seu GTM. É construído para equipes que querem mover-se mais rápido, lembrar mais e vender de forma mais inteligente.
Mais do que um sistema de registro.
Um sistema de memória e ação.
Estamos a integrar equipes iniciais agora.
Junte-se à lista de espera aqui, estamos a integrar pessoas pessoalmente todos os dias --
GA a chegar em breve.
Mais novidades a caminho.

4,02K
Concordo com todos estes e vou adicionar um: os anúncios em IA serão a melhor máquina de impressão de dinheiro da história. Melhor do que o Google e a Meta.

Antonio García Martínez (agm.eth)27/07/2025
Eu apostaria toda a minha fortuna que:
1. Teremos anúncios em IA
2. Se eles tomarem a forma de ofertas altamente relevantes, os usuários os acolherão, terão uma taxa de conversão altíssima e as compras na Web morrerão
3. Eles serão necessários para pagar pelo processamento em muitas aplicações de IA para consumidores
19,87K
O problema do LLM bajulador é realmente grave. Já não confio em nenhuma resposta padrão de um LLM e quase sempre sigo a primeira resposta com algo como: "tens a certeza?"
Normalmente, tenho que fazer alguma forma disto 2-3 vezes antes de obter informações que considero algo precisas.
Nem consigo imaginar quantos problemas isso causa para os normies que estão apenas a descobrir a IA e estão convencidos de que é mágica.
11,29K
Superhuman foi oficialmente adquirido pela Grammarly, então falei com o CEO e cofundador da plataforma de e-mail favorita de todos, @rahulvohra.
Rahul compartilhou a história interna da aquisição e como ele, o CEO da Grammarly, @shishirmehrotra, e a equipe recém-fundida planejam construir a "superrodovia da IA" para entregar agentes a centenas de milhares de aplicativos e sites.
Ele também compartilhou insights sobre como a Superhuman usa a IA internamente para construir produtos bonitos que são tão eficientes quanto inovadores. Discussão incrível, estou tão agradecido por Rahul se juntar a mim.
Capítulos:
00:00 Introdução e Visão Geral do Hóspede
01:00 A experiência de e-mail sobre-humano
02:28 Construindo @Superhuman: Desafios e Inovações
04:50 A Importância da Velocidade e da Eficiência
05:36 Características únicas e decisões iniciais do Superhuman
11:44 A Aquisição por @Grammarly
15:35 A visão para um pacote de produtividade nativa de IA
22:32 Explorando fluxos de trabalho verticalizados
22:52 A Emoção do Acordo Super-Humano-Gramatical
24:23 A estratégia de agregação
28:10 O papel da IA na produtividade futura
32:26 Uso da IA por super-humanos
41:53 Lições de Aquisições Anteriores
1,15K
O conceito de "equilíbrio entre vida profissional e pessoal" desapareceu e provavelmente nunca mais voltará. Algumas razões:
1. IA. Não conseguimos ter o suficiente de IA e, por isso, estamos muito mais ligados aos nossos dispositivos do que nunca. O que torna o trabalho a apenas um toque de distância.
2. A oportunidade da IA. Se você trabalha em tecnologia ou em qualquer área relacionada, sente que tem uma oportunidade geracional, então provavelmente está trabalhando mais do que nunca para alcançar algo que antes não conseguia.
3. O pêndulo pós-COVID: após a Covid, as pessoas se inclinaram para o conceito de equilíbrio entre vida profissional e pessoal para se protegerem de quão consumidas estavam por seus dispositivos na maior parte do dia. Agora, balançamos fortemente na direção oposta. Provavelmente voltaremos a balançar em algum momento, mas não tão cedo.
4. O e-mail é um desastre. Está cheio de spam e contatos frios. A única maneira viável de comunicar é através de mensagens. O problema com as mensagens é que elas sequestram completamente nossa atenção. As notificações padrão significam que recebemos nossas mensagens imediatamente e as normas sociais nos forçam a considerar responder imediatamente. Isso nos mantém em nossos telefones. E novamente, a um toque do trabalho.
5. A disparidade de riqueza está aumentando. Acreditamos cada vez mais que é mais difícil "conseguir" do que nunca. E também sentimos que o tempo está se esgotando. Portanto, temos que vencer enquanto ainda temos tempo.
6. Trabalhos paralelos. Móvel, IA, ações, cripto, redes sociais, etc. — todos esses tornaram mais fácil do que nunca ganhar dinheiro de várias maneiras. Além de nossos empregos em tempo integral, estamos cada vez mais buscando atividades extracurriculares ao lado.
O que mais?
10,53K
Estamos a viver o momento mais hipercapitalista da história da tecnologia. Todos querem ficar ricos e ninguém está a ser tímido quanto a isso. Mas a sua startup não pode gastar mais do que a Meta e você não pode convencer as pessoas a juntarem-se a você usando dinheiro. Então, o que você faz?
Você se concentra em ser uma empresa orientada por uma missão. Assim como sempre. Na verdade, eu diria que você precisa se apoiar na missão mais do que nunca. Mas o que isso realmente significa?
Primeiro: significa ter uma missão claramente articulada que seja extremamente ambiciosa e altamente mensurável de uma forma simples. A missão da Stripe de “aumentar o PIB na internet” e a da SpaceX de “tornar a humanidade interplanetária” são ótimos exemplos.
Em seguida, você precisa saber exatamente como sua missão se traduz em uma estratégia empresarial que todos na sua empresa possam entender. Deve ser simples e em múltiplos passos - mas não muitos passos. No Spotify, costumávamos perguntar: “qual é o plano simples de 3 passos para que isso se torne uma realidade?” ao debater grandes estratégias de produto.
Você (e os principais líderes da sua empresa) precisam saber como os passos se traduzem em metas reais, idealmente anuais e depois trimestrais, e mais especificamente, OKRs. Todos que gerenciam outras pessoas precisam saber quais OKRs suas equipes estão ajudando a impulsionar e por que isso é importante para alcançar a missão geral.
Todos na empresa, incluindo todos os ICs, precisam conhecer profundamente e acreditar nesta missão. Eles precisam saber que, se fizerem seu trabalho muito bem e muito rápido, as metas da equipe serão alcançadas. E se um número suficiente de metas for alcançado, a estratégia funcionará e a missão será, em última análise, cumprida.
Não se trata de ter uma estratégia de saída ou de atingir o próximo marco de captação de recursos para que a equipe possa vender secundariamente. Trata-se de cumprir a missão e saber que, se o fizer, a empresa será incrivelmente valiosa.
E então, claro, para vencer a Meta e outros na contratação, você precisa contratar com base nesta missão e fazer dela a principal razão pela qual alguém gostaria de se juntar a você. Se você não conseguir fazer isso, não conseguirá competir contra incumbentes com bolsos fundos e provavelmente falhará.
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