2.000+ jam data navigasi Frodobots. Penelitian AI kelas dunia UC Berkeley. infra GPU terdesentralisasi. Hasil: Penghematan biaya 92,8% + terobosan peer-review

Tanda terima > getaran. TNE On-Chain = setiap pembayaran, setiap pemesanan, setiap pembelian $IO kembali. Abadi. Umum. Dapat diaudit 24/7.

model ML Anda: bekerja dengan sempurna tagihan AWS Anda: 50.000 USD/bulan Startup Anda: Mati Sementara itu ada infrastruktur yang harganya 70% lebih murah dan tidak ada yang membicarakannya Karena hyperscaler ingin Anda terkunci dalam ekosistem mereka Saatnya Membebaskan ⤵️ Diri

Tumpukan LLM terpusat mencapai langit-langitnya dan retakan terlihat luas. Masalah mendasar mereka ada dalam bentuk - Set model tetap - Batas tarif API - peta jalan vendor - Interferensi kotak hitam - sensor yang melampaui batas - Pembatasan geografis Masa depan sudah matang untuk infrastruktur terbuka yang dapat dikomposisi yang menyesuaikan dengan kebutuhan Anda, bukan sebaliknya. Masa depan terdesentralisasi.

Semua orang menyederhanakan "satu model untuk mengatur semuanya" (peringatan spoiler: itu tidak ada) Alfa nyata tidak ada dalam pemilihan model, itu mudah, melainkan dalam membangun sistem yang dapat beralih ke model yang berbeda berdasarkan kinerja, biaya, dan ketersediaan. @Ionet melihatnya bermil-mil di depan dan membangun kerajaan dinamis 25+ model, siap melayani kebutuhan Anda setiap saat.

Sebagian besar model ML tidak gagal dalam akurasi. Mereka gagal dalam biaya. Inferensi GPU AWS: ~0,85 USD/jam (+ biaya tersembunyi). : ~ $ 0,22 / jam, all-inclusive. Begitulah cara tim AI menskalakan tanpa membakar $50K+ bulanan di infra.

Hari ini, VP of Engineering, @smiraldr, menyelenggarakan lokakarya tentang Simulasi Agen dengan IO Intelligence di Network School.

.io.net memungkinkan tim secara dinamis menskalakan dan memutar kluster GPU dalam waktu kurang dari 2 menit hingga 70% lebih murah daripada penyedia cloud Itu saja, itu tweetnya...

CEO .@ionet @Gaurav_ionet menguraikan tantangan terbesar bagi pembuat AI: ⚡️ Menghitung 📊 Data 🛠 Platform Dan bagaimana @ionet menyelesaikannya. Tonton klipnya 👇

CEO .@ionet @Gaurav_ionet ditampilkan dalam @TFNBreakingNews mengomentari biaya komputasi di GenAI dan bagaimana infrastruktur terdesentralisasi dapat membentuk kembali ROI di pasar AI Eropa.