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Wajahat Mughal
Wajahat Mughal republicó
Explicando @flyingtulip_ 1/5 :
0 a 1 AMM basado en volatilidad para CUALQUIER tipo de mercados
- Ajuste automático y dinámico de la curva AMM, que depende completamente de sus propios datos, donde el AMM mide la volatilidad de precios a corto plazo utilizando un promedio móvil ponderado exponencialmente de la relación de precios del activo y actúa en consecuencia
> Cuando los mercados están tranquilos, el AMM utiliza una "suma constante" más plana minimizando el deslizamiento, y cuando la volatilidad aumenta, converge a una curva de producto constante para proteger la liquidez
- El componente de volatilidad en el AMM se suaviza para evitar saltos de precios rápidos, y en su lugar se transmite linealmente entre 2 valores, n(max) y n(min), que espero sean variables que se puedan cambiar, permitiendo al administrador decidir cuánto aplanar o endurecer la curva (bastante genial)
Esta nueva arquitectura es útil para ser:
- AMM no ingenuo
- Deslizamiento de precios adaptativo a la volatilidad del mercado, lo que es más justo para los LPs
- Proporciona una gran utilización de liquidez en tiempos de baja volatilidad, lo que resulta en más tarifas
- Personalizable por el creador administrador en términos de límites de curva, que creo que será súper utilizado
- Puede soportar un libro de órdenes en el futuro (para otro tweet)
Una iteración bastante genial y útil por parte de @AndreCronjeTech en una parte bastante grande de defi que fue ignorada
yup, defi sigue en camino




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Wajahat Mughal republicó
hay una nueva clase de "stables" sintéticos como @neutrl_labs y @USDai_Official que ofrecen un rendimiento diferenciado (base OTC, financiación de GPU) asumiendo riesgo de duración
el espacio de diseño de mecanismos que está surgiendo para tranching este riesgo será fascinante y vale la pena monitorearlo
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