你們覺得這個安卓應用怎麼樣？

嘗試上傳影片；)

Cliptgger-12b 是 Grass 項目部署的第一個大型模型，該模型用於視頻註釋。非常不錯。 試試吧：

你可以自己試試 cliptagger！上傳任何圖像或視頻幀並運行。 生成現在需要幾分鐘，但一旦我們在後端更換 @inference_net，這將會非常快速。 有趣的事實，這為我們的在線視頻搜索提供了動力。

我真的對這使視頻搜索變得如此簡單感到印象深刻。 我認為在目前情況下，使用多模態模型嵌入完整幀並不是一個好主意，而這是正確的方向。 不過，這在未來可能會改變！視頻搜索仍然非常初期，這絕對是一項創新。

我真的對這使視頻搜索變得如此簡單感到印象深刻。 我認為在目前情況下，使用多模態模型嵌入完整幀並不是一個好主意，而這是正確的方向。 不過，這在未來可能會改變！視頻搜索仍然非常初期，這絕對是一項創新。

我們不是一個十億美元的實驗室。我們只是六個人在舊金山的一間舒適辦公室裡，熱愛提煉模型並以互聯網規模提供服務。 我們剛剛以17倍更低的成本擊敗了Claude 4進行視頻註釋。 沒有@grass的幫助，我們無法做到。與這樣一個令人難以置信的團隊一起構建。 而且我們才剛剛開始。

我對我的妻子感到無比自豪，她正在利用數學拯救生命。

根據模型評估來判斷 OpenAI 的成功感覺有點不對勁，有點像是根據某種衡量社交圖譜有效性的指標來評價早期的 Facebook。

為什麼每日統計儀表板看起來不穩定 > 小數據錯誤（它沒有拾取索引工作 - 將被修復） >頻寬有時是出口期間的瓶頸 >我們正在進行更廣泛的向上游推動（基於註釋和過濾的有針對性的數據抓取。