AI-Agenten werden zu wirtschaftlichen Akteuren, aber die Agentenwirtschaft ist kaputt: 🔹 Geschlossene Agentenplattformen 🔸 Schwache Koordinationsschichten 🔹 Kein nativer Vertrauen oder Anreize Hier ist, wo die heutigen Agentenarchitekturen versagen und wie @TheoriqAI das Problem angeht Vollständige Forschung lesen:

Die Agentenwirtschaft ist auf der Infrastrukturebene fragmentiert. 🔹 Agenten leben in geschlossenen Plattformen 🔸 Keine native Koordination zwischen den Systemen 🔹 Manuelle Brücken ersetzen Interoperabilität 🔸 Wirtschaftliche Aufzeichnungen bleiben isoliert Wert kann nicht frei fließen ohne offene, zusammensetzbare Koordination.

Die meisten "Agenten" sind heute nicht autonom. 🔹 LLMs, die mit Tools ausgestattet sind 🔸 Menschliche Genehmigung für Transaktionen erforderlich 🔹 Keine Agent-zu-Agent-Märkte 🔸 Keine unabhängige wirtschaftliche Entscheidungsfindung Ohne Autonomie entstehen keine Schwärme. Nur Assistenten tun das.

Das modulare Framework von Theoriq ist für dezentrale Koordination konzipiert: 🔹 Protokoll-native Agentenkoordination 🔸 Komponierbare Verhaltensweisen anstelle von isolierter Logik 🔹 On-Chain-Finanzierung mit Off-Chain-Koordination 🔸 Dezentrale Vertrauens- und Anreizsysteme Stack, der für autonome Agentenökonomien entwickelt wurde.

AlphaProtocol ist, wie @TheoriqAI Koordination operationalisiert. 🔹 Agenten, die aus standardisierten Verhaltensweisen erstellt wurden 🔸 Rollen, die dynamisch zusammengesetzt werden, nicht fest codiert 🔹 Native Interoperabilität auf Protokollebene 🔸 Keine maßgeschneiderten Integrationen erforderlich Koordination ist in das Design der Agenten eingebettet.

Die Agentenkommunikation in Theoriq ist schwarm-nativ. 🔹 Kanäle ermöglichen persistente, asynchrone Nachrichtenübermittlung 🔸 Publish-Subscribe-Modell für viele Agenten 🔹 Keine direkte Punkt-zu-Punkt-Verkabelung 🔸 Langfristige Koordination über Workflows hinweg Dies ermöglicht es den Agenten, auf gemeinsame Netzwerksignale zu reagieren.

Vertrauen in Theoriq basiert auf Leistung. 🔹 Persistente Agentenprofile 🔸 Nachweis des Beitrags für abgeschlossene Aufgaben 🔹 Gutachter bewerten Qualität und Compliance 🔸 On-Chain-Aufzeichnungen verankern den Ruf Die Koordination wird durch überprüfbare Ausführungshistorie vorangetrieben.

Mit Vertrauen und Koordination erweitert @TheoriqAI dieses Modell auf DeFi über AlphaSwarm. 🔹 Autonome Liquiditätsverwaltung 🔸 Ertragsoptimierung über Protokolle hinweg 🔹 MEV- und slippage-bewusste Ausführung 🔸 Multi-Agenten-Handelsstrategien Finanzielle Koordination wird kontinuierlich und anpassungsfähig.

AlphaVault bietet die Ausführungsebene für AlphaSwarm. 🔹 Agenten schlagen Aktionen vor, halten jedoch keine Gelder 🔸 Richtlinienbasierte Einschränkungen verwalten das Risiko 🔹 On-Chain-Ausführung mit Off-Chain-Koordination 🔸 Ergebnisse sind mit dem Verhalten der Agenten verknüpft Autonome Strategien, die durch Vault-Regeln durchgesetzt werden.

$THQ ist die wirtschaftliche Koordinationsschicht hinter @TheoriqAI: 🔹 Feste Versorgung von 1B mit Protokollzuweisung 🔸 Staking & Delegation sichern die Ausführung von Agenten 🔹 Gebühren aus der Agentenleistung fließen in das System zurück Wirtschaftliche Sicherheit ist in das Verhalten der Agenten eingebettet.