Heute habe ich mir ein Demo-Video von #Claude AI von @AnthropicAI angesehen und war erstaunt. Als professioneller Investor müssen US-Aktiengesellschaften + #Web3 Projekte jedes Jahr zu Hunderten beobachtet werden, vor allem die Berichtssaison ist einfach ein Schlachtfeld! Zum Beispiel ist diese Art von praktischem Fall im Video immer noch relativ häufig: Sobald sich das Büro um 14 Uhr hinsetzte, stürzte der PM (Investment Director) herein: "Sarah, das Unternehmen, auf das wir uns konzentrieren, Velocity Athletic, hat gerade seinen Ergebnisbericht veröffentlicht, und sein Umsatz ist um 12 % eingebrochen, aber der Aktienkurs ist tatsächlich um 17 % auf 71 $ gestiegen. Können Sie mir sagen, ob diese Welle des Anstiegs ein positiver Strategiestimulus oder ein falscher Rebound ist? Vor dem heutigen Handelsschluss müssen Sie eine Entscheidung treffen, ob Sie verkaufen und Gewinne mitnehmen oder weiter halten möchten. ” Tatsächlich ist diese Logik vergleichbar mit den Beschäftigtenzahlen außerhalb der Landwirtschaft + 56 Beschäftigungsdaten, die an diesem Freitag zwei Monate lang nach unten korrigiert wurden (260.000 Stellen wurden im Mai + Juni abgebaut, was der plötzlichen Arbeitslosigkeit der gesamten Bevölkerung von Miami entspricht). In diesem Fall müssen Sie so schnell wie möglich ein Urteil und eine Entscheidung treffen und sofort auf die US-Aktien zurückkommen, die noch nicht eröffnet haben, und auf Krypto-Assets zur Absicherung, was eine sofortige Reaktion und Datenunterstützung erfordert, um diese Welle des Mordens am Wochenende effektiv zu vermeiden. Werfen wir einen Blick auf den Weg eines normalen Finanzanalysten (voraussichtlich 4-5 Stunden): 1️⃣Gehen Sie zu S&P Global, um Finanzberichte und Sitzungsprotokolle abzurufen 2️⃣ Öffnen Sie FactSet / Morningstar, um historische Daten und Bewertungen anzuzeigen 3️⃣ Schneiden Sie Edgar, um die SEC-Ankündigung zu überprüfen 4️⃣ Die Geschichte des Intranet-Memos und des Forschungsberichts 5️⃣ Erstellen Sie dann Tabellen, zeichnen Sie Bilder und schreiben Sie Memos Dieser Vorgang dauert mindestens 4~5 Stunden, und es sind mehrere Systeme erforderlich, um manuell geschnitten zu werden, und die Informationen sind inkonsistent und fehleranfällig. 💡 Zu diesem Zeitpunkt, #Claude auftauchte, fühlte es sich wirklich so an, als hätte ich einen zusätzlichen Super-Analysten-Assistenten: Geben Sie #Claude direkt Anweisungen: "Helfen Sie mir, die Leistung des Finanzberichts von Velocity Athletic umfassend zu analysieren, ob die Aktienkursänderung angemessen ist, und erstellen Sie ein Anlagememo." ” 🔍 1️⃣Plattformübergreifendes synchrones Abrufen von Daten + semantisches Verständnis Claude crawlt nicht einfach nur Daten, sondern versteht den Kontext, den ich brauche: · Extrahieren Sie wichtige Informationen aus S&P Global, um wichtige Informationen zu extrahieren, wie z. B. die Erwähnung des CFO in einer Fragerunde, dass "die Margen aufgrund von Zöllen um 400 Basispunkte gesunken sind"; · Ziehen Sie historische Daten und Gegnervergleiche von Morningstar heraus; Ich fand das Velocity-Analyse-Framework, über das ich in der Vergangenheit geschrieben hatte, in der internen Dokumentation unseres Unternehmens (Kasten); · Scrapen Sie 8 Quartale mit Finanzdaten von Delupa, um direkt Trenddiagramme zu erstellen. · Alle Inhalte werden mit der Quelle gekennzeichnet, und Sie können jederzeit auf die Quelle klicken, um eine sekundäre Bestätigung zu erhalten, was die Compliance und das Vertrauen erheblich verbessert. 📊 2️⃣ Generieren Sie visuelle Diagramme + Kernmodelle F#Claude: "Helfen Sie mir, ein kommentiertes Preisdiagramm, eine Vergleichstabelle für Peer-Bewertungen und ein DCF-Modell zu erstellen." ” Es implementiert Schritt für Schritt: · Aktienkursdiagramme, die Ereignisse markieren (mit CFO-Reduzierungen, Notfallsitzungen des Vorstands, Zeitpunkten zur Veröffentlichung von Finanzberichten usw.); · Eine übersichtliche Vergleichstabelle: Das EV/EBITDA von Velocity beträgt das 21-fache, der Branchendurchschnitt nur das 16-fache und die Bewertung ist hoch; · Ein vollständiges DCF-Modell: klare Annahmen, frei umschaltbare Szenarien, sogar WACC-Berechnungen sind Standard. · Der vom Modell berechnete vernünftige Aktienkurs: 54 $, weit niedriger als die aktuellen 71 $, was darauf hindeutet, dass der aktuelle Anstieg optimistisch ist und die Blasenkomponente groß ist. 📝 3️⃣ Automatische Generierung von Investment-Memos auf institutioneller Ebene Schließlich sagte ich: "Verwenden Sie die interne Vorlage unseres Fonds, um ein Memo als Referenz für den PM zu erstellen." ” Claude ruft die Memovorlage direkt im Intranet auf und füllt sie automatisch mit den folgenden Dateien aus: Empfohlene Schlussfolgerung: Es wird empfohlen, an einem hohen Punkt zu verkaufen, um einen Gewinn zu erzielen, und zu warten, bis der Preis zurückgeht, bevor eine Position eröffnet wird. Logische Unterstützung: quantitative Unterstützung durch finanzielle Fundamentaldaten, Marktreaktionen, Branchenvergleiche, Bewertungsabweichungen und andere Dimensionen; Mögliche Risiken: Wenn beispielsweise die Zölle in Zukunft gelockert werden und CFOs ihre Bestände aus anderen Gründen reduzieren, kann dies zu weiteren Schwankungen der Aktienkurse führen; Klare Zitate: Alle Daten mit Links zur Originalquelle für PM oder rechtliche Überprüfung. Wenn ich mir die gesamte Video-Demo ansehe, denke ich, dass #Claude die "#AI nukleare Waffe" der Finanzberichtsanalyse ist, und es gibt immer noch relativ wenige API-Datenschnittstellen, die von verschlüsselten Daten unterstützt werden, was zum Killer-Feature #Web3 Investment-Research werden kann, wenn es in der späteren Phase verbessert wird. Wenn wir früher Projektanalysen durchführten, um "mit zehn Fingern + neun Bildschirmen zu fliegen, um Daten zu überprüfen + fünf Köpfe zusammen zu verwenden", ist es jetzt mit #Claude, als hätten wir einen Goldmedaillen-Analysten, der nicht 24 Stunden am Tag offline geht und keine Überstunden macht, und die Effizienz nimmt Fahrt auf 📈!