Veřejný prodej PUMP je u konce, původně jsem měl velkou částku i na Bybitu, na řetěz byla umístěna pouze 1/2 a nakonec byl úspěšný pouze řetěz, ale naštěstí nebylo žádné zajištění předem... Když už o tom mluvíme, mnoho lidí v komunitě umělé inteligence v poslední době diskutuje o VLA (Vision-Language-Action). Konkrétně jsem zkoumal, zda někdo pracuje na projektech souvisejících s VLA v řetězci, a viděl jsem tento projekt CodecFlow @Codecopenflow a trochu jsem si koupil. == Co dělá CodecFlow == Stručný úvod do VLA, VLA je modelová architektura, která umožňuje umělé inteligenci nejen "mluvit", ale "dělat". Tradiční LLM (jako GPT) rozumí pouze jazyku a poskytuje návrhy, ale neprovádí praktické operace, nekliká na obrazovky ani nechytá objekty. Model VLA znamená, že integruje tři hlavní funkce: 1. Vidění: Pochopte obrazovky, snímky obrazovky, vstupy kamery nebo data ze senzorů 2. Jazyk: Pochopte pokyny lidského přirozeného jazyka 3. Akce: Generujte spustitelné příkazy, jako je kliknutí myší, vstupy z klávesnice a ovládání robotických ramen CodecFlow provádí VLA v řetězci a všechny provozní procesy lze také nahrát do řetězce, který lze auditovat, ověřovat a vypořádat. Jednoduše řečeno, je to infrastruktura "AI botů". == Proč jsem tomuto projektu věnoval zvláštní pozornost? == Zjistil jsem, že jejich vývojáři jsou hlavními přispěvateli do LeRobot, nejžhavějšího open source projektu v oblasti VLA! LeRobot je špičkovou základnou pro vytváření VLA modelů ve světě open source, včetně lehkých VLA, jako je SmolVLA, které lze spustit na noteboocích. To znamená, že tento tým opravdu rozumí architektuře VlA a rozumí robotovi. Vidím, že také pokračují v budování a cena měny také neustále roste, jsem velmi optimistický ohledně VLA stopy a z celkového trendu jsou VLA a roboti skutečně budoucností na trhu. Giganti Web2 (Google, Meta, Tesla) se v současné době plně věnují školení VLA a botů. • Projekty Web3 mají jen zřídka aplikace VLA, které mohou provádět úkoly, a stále je jich velmi málo • VLA mají příležitost hrát obrovskou hodnotu ve scénářích, jako je DePIN, webová automatizace, provádění agenta AI v řetězci atd. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Vždy DYOR。