كما هو الحال عادة مع تنظيم التقنية، أعتقد أن العديد من مشاريع قوانين الذكاء الاصطناعي ومسودات القوانين أصبحت بالفعل قديمة ومتأخرة عن التقنية. افتراضات من قبل عدة سنوات أدت إلى تبعيات مسارات يصعب الانحراف عنها. تأتي العديد من المكاسب في الذكاء الاصطناعي اليوم من مرحلة ما بعد التدريب، وبناء السقالات، واستخدام الأدوات، وتكبير الحوسبة الاستنتاجي: وهذا يعني أنه حتى لو تحسنت النماذج على مر السنين، فإن ليس فقط المختبرات هي التي تدفع حدود ما هو ممكن فعليا، بل العديد من الشركات التي تبتكر في هذه النماذج. بالإضافة إلى ذلك، لا تطبق العديد من التدابير مثل الفلاتر، والمصنفات، وآليات الرقابة، وغيرها على النموذج بل على هيكل البرمجيات - ونتيجة لذلك، فإن العديد من المقترحات القانونية التي تتوقع تخفيف الأضرار على مستوى النموذج ليست فعالة جدا. أدرك الناس ذلك بتحيز قبل عدة سنوات، والآن مرة أخرى مع العديد من المخاوف الأخرى. بالنسبة لي، تؤكد هذه التطورات أن (أ) أولا، يجب أن يكون العبء على إثبات أن القوانين القائمة والإهمال غير كافيين - قليلون فقط يفعلون ذلك؛ (ب) عندما لا تكون كذلك وتوجد فجوات، يكون من الأفضل أن يكون التنظيم القائم على النتائج للسماح لسلسلة معقدة من الأطراف بالتفاوض على التخفيفات/التدخلات المناسبة؛ (ج) يتطلب ذلك خبرة في المجال وأخذ القوانين والقوانين والأنظمة الخاصة بالقطاعات القائمة - أي ليس بعض المتطلبات الأفقية المجردة؛ (د) أمان وزن النموذج، والتقييمات التي تعمل كمشتري تحذير، ومتطلبات الشفافية الأساسية قد تظل منطقية على مستوى النموذج؛ (ه) تحتاج إلى منظمين أكفاء يفهمون كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالاتهم بشكل عميق بما فيه الكفاية. لكن نعم، لن تتمكن من 'التخفيف عن' من تهديدات الأمن السيبراني الهجومية أو الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال تعديل النموذج. الأساليب القائمة على الكيانات لا تحل أيا من هذه المشكلة أيضا، وتفترض فقط أنه يمكنك تضييق نطاق المخاطر (والتخفيف المرتبط بها) إلى بعض الجهات نفسها، على طريقة الاتحاد الأوروبي. المشكلة أن الحل المناسب ليس جذابا بشكل خاص، ولا يأتي مع رضا "لقد تعاملنا مع كل أنواع المخاطر من خلال تدخل واحد واسع النطاق." وأن القيام بذلك بهذه الطريقة سيتطلب مواجهة واقع الإفراط في التنظيم في العديد من القطاعات، وقلة في قطاعات أخرى (مثل السيبران، البيولوجيا؟ يعتمد على نموذج التهديد الخاص بك).