Mesteparten av spenningen rundt prognosemarkeder er sentrert rundt ren punt-on-outcome-tipping, men jeg tror de mer interessante brukstilfellene er nedstrøms for resultatforbedrende sikringer. Spesielt for små bedrifter eller enkeltpersoner som ikke har tilgang til eller ikke forstår de eldre tilbudene. Ta en SMB som er utsatt for økende innsatskostnader. Hvis den månedlige inflasjonen kommer inn høyere enn forventet, komprimeres marginene. Ved å ta en posisjon i en kontrakt knyttet til KPI, kan utbetalingen fra den kontrakten oppveie presset i driften. Eller et verktøy som står overfor varmere vintre enn vanlig, når færre husholdninger slår på varmen, faller inntektene. Værindekserte kontrakter knyttet til varmegradsdager kan jevne ut denne volatiliteten. Så vidt jeg vet, bruker fornøyelsesparker temperaturlåser eller kontrakter som betaler ut hvis ekstrem varme eller kulde holder kundene unna for å stabilisere oppmøtedrevne inntekter. De fleste av disse instrumentene eksisterer allerede i dag gjennom værderivater ved CME og parametriske værdeksler som tilbys av firmaer som Speedwell Climate. Men selvfølgelig er bevisstheten lav fordi de er nisje, og tilgangen er begrenset til større selskaper. Videre kan oppgjøret ta dager eller uker ettersom data verifiseres og kontrakter utløper. Det er også verdt å merke seg at CME krever en futureskonto og megler, og Speedwell brukes virkelig gjennom forsikringsselskaper/meglere, så ikke akkurat SMB-vennlige skinner. Prediksjonsmarkeder tilbyr umiddelbar løsning når utløseren er observert, pluss brukervennlige grensesnitt som senker barrieren for mindre bedrifter og enkeltpersoner til å delta. Den kombinasjonen (raskere oppgjør + bedre UX) forsterkes i en enorm hastighet. Langt søkt, men jeg tror det vil være plattformer som forstår en liten bedrifts marked, inntar økonomien eller KPI-ene, og deretter anbefaler sikringer som kartlegger direkte til risikoen. Dette er det fine med disse produktene, de gjør risikostyring tilgjengelig for publikum som tradisjonelt har vært ekskludert.