Anthropic CEO Dario がオープンソース モデルについて語る: - 大規模モデルのオープンウェイトはソフトウェアオープンソースとは異なり、開発者コミュニティからの逆の貢献はありません。 - オープンソースは注目を集めるための表面に過ぎず、ユーザーはモデルが使いやすいかどうかだけ気にする。 Deepseek がオープンソースであるかどうかは関係ありませんが、非常に大規模なモデルであるため、推論するのは困難です。 - オープンソースは無料という意味ではなく、推論サーバーの運営にはコストがかかります。

Anthropic CEO ダリオ: - モデル推理の面では、粗利益がかなり相当です。 - モデルのトレーニングと収益の生み出しのずれにより、AI は利益を生まないという誤解が生じています。 - 2023 年に 1 億ドルでトレーニングされたモデルは、2024 年に 2 億ドルの収益、次世代のトレーニングに 10 億ドル、8 億ドルの帳簿損失を生み出します。 2025年には20億ドルの収益を生み出し、次世代のトレーニングに100億ドルを投資する。 - モデルに従って計算すると、各モデルが収益性があります。

このインタビューの情報内容が多すぎて、なぜみんなが注目しなかったのかわかりません。 Anthropic 共同創設者ジャック・クラーク: - Anthropic 内では、エンジニアはコードを書くのではなく、コードを書くために多数の AI エージェント システムを管理します。 - みんな以前より2〜3倍の仕事をしています。